近日，多家研究院聯合發布我國首個自主研發的“慧眼”天空地植物病蟲害智能監測預警系統。該系統通過人工智能技術、空天信息與植物保護（植保）理論的深度結合，改變植物保護領域關鍵國產檢測器件缺乏、地理空間信息未能有效利用的現狀，為智慧植保提供國產化關鍵技術底座，推動我國病蟲害監測預警進入數智化時代。

此次發布的“慧眼”系統集成了近地智能原位探測、低空智能遙感監測以及大范圍智能監測預警等多項技術，克服了傳統植保調查測報技術田間調查識別難、低空監測精度低、區域預警能力弱等行業痛點。 在近地尺度上，自主研發了融合圖譜信息和人工智能檢測算法的芯片級病蟲害智能檢測裝置，實現了適應實際植保場景的病蟲害快速精準檢測；在地塊尺度上，開發了低空病蟲害巡檢專用無人機遙感整體解決方案，實現地塊級病蟲害智能遙感的動態監測與高效管理。 在區域尺度上，構建了基于遙感、氣象、植保等信息的“全球-洲際-全國-熱點區域”多尺度病蟲害監測與預警技術體系，實現了農林草 20 余種重大病蟲害多尺度動態監測預警，為全球病蟲害的前哨預警提供了有力的科技支撐，有利于推動被動防控向主動預防轉變。

慧眼植物病蟲害監測系統積累的大量數據，包括病蟲害的種類、發生時間、程度等，能夠為制定防治決策提供了科學依據，可以根據歷史數據和當前情況，評估不同防治方法的效果，選擇最適合的防治策略。另外精準的監測可以減少盲目使用農藥的情況，降低農藥對環境的污染，為生態防治提供支持，如引入天敵、利用生物農藥等，有助于保護生態平衡，減少對有益生物的傷害。 ‘慧眼’系統的成功研發和應用意味著由人工智能技術和空天信息引起的技術變革給植保領域注入了新的力量，通過智能化的硬件研發、算法模型開發以及系統構建，實現了傳統植保測報工作的數智化賦能。這種變化可能會逐漸改變現有的植保測報和防控工作模式，逐步實現重大病蟲害多尺度的動態監測和前哨預警，對指導大范圍病蟲害精準綠色防控具有重要意義。