每一個時代的進步，每一次技術的革新，使得不同的產業在演進中不斷升級與進階。

 從20 世紀 80 年代開始，中國安防產業的萌芽悄然滋生，經歷了起步、成長、高速發展、高質量發展等四個階段，從無到有再到優，從看得見到看得清再到看得懂，從網絡化到智能化，安防產業一直在升維進階。

 尤其是在AI的賦能下，智能安防更是成為了當前發展的主流趨勢，其應用覆蓋了金融、交通、教育、醫療等諸多領域，并與其他系統相互作用，可以說泛安防時代已經到來。

 根據Juniper Research的研究報告數據顯示， 全球智能安防市場規模將從2018年的120億美元增長到2023年的450億美元，年復合高達30.26%。

 經過四十多年的發展，安防產業早已進入高質量發展的成熟階段。在此背景下，行業期待著新的破局，企業開始找尋新的增長極。

一、智能家居安防產品備受關注

智能家居安防產品在龐大的消費級智能硬件賽道中備受關注，消費級智能硬件行業整體發展前景向好。

 一方面，用戶需求在市場初步教育后細化升級，群體自發使用意愿增強；另一方面，智能硬件迎合用戶剛需，隨著產品技術與性能的提升，產品實用性和智能化程度同樣得到升級。

具體來看，芯片、網絡和元器件上的技術突破進一步推動了智能硬件發展。

 首先，零部件成本降低和尺寸縮小使技術性能夠穩定提升；其次，5G進入規模化商用階段，高速網絡的加速滲透將優化智能硬件使用體驗。

 相較于傳統安防，智能安防最顯著優勢在于信息的即時反饋和同步，主動安全系統結合被動安全系統的部署將大大提升可靠性。

 例如，Aqara全屋智能可以通過房屋各處的人體傳感器和安全類傳感器主動實時監測房屋狀況，并及時發出警報。

 據IDC數據，2021年中國家庭安全監控設備出貨量增長率在60%以上，預計到2025年的出貨量復合增長率也將達到35%以上。伴隨家庭安防需求的大幅提升，智能硬件細分市場潛力不可小覷。

安防也有“芯”辰大海，產業從模擬到數字再到網絡高清，直至智能時代。

 每一時代的技術演進，都依賴于芯片技術的提升，其很大程度決定安防的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等。

 縱觀這幾年，拋開傳統安防企業不談，也除了原本專注在人工智能及物聯網領域的企業外，眾多行業巨頭也陸續高調布局AIoT市場，包括阿里、騰訊、百度等企業近年來都紛紛展示其在AIoT領域布局的意圖和相關產品規劃。

二、安防與AIoT，向場景化應用推動

 與以人為中心的互聯網不同，AIoT是把電子、通信、計算機、人工智能四大領域的技術融合起來的新型網絡，在互聯網連接的基礎上進一步拓展，實現人與人、人與物、物與物以及人與環境的廣泛互聯，從而將傳統“互聯網”和“物聯網”的連接范圍和連接方式提升為“人、機、物”三類異構主體的聯結共生和深度融合。

在未來的世界里，萬物互聯是必然的趨勢，因此物聯網的發展前景也是一片大好。

而安防與AIoT，在物聯網的“前世姻緣”中，再續寫。

 進入AI時代以后，最早在安防行業得到應用的AI技術是人臉識別技術。人臉識別技術一經推出，便顛覆了傳統的智能分析算法。由于其深度學習特性，識別的準確率大幅提升，達到了可以實戰的標準。

 然而在初期人臉識別技術都是依附在單一產品上進行銷售，只存在一些基本的業務，入布控報警，黑名單白名單報警。雖然準確率很高，但是對于用戶使用來說意義并不大，因為沒有真正解決用戶的問題，所以無法實現普及。這便是只有AI，沒有IoT，智能化數據只能停留在單點，所能解決的問題非常有限。

 因此，隨著時間的推移，各大安防廠家都開始將AI向場景化應用推動，利用場景中一切可利用的信息和組件，形成一套完整的解決方案。

AI讓視界覺醒，讓用戶需求覺醒。AIoT入安防，邏輯條理清晰，事實依據顯而易見。

三、AIoT安防版圖下盛世“六”景

 對于這一宏大且縱橫交織的新產業，以安防視角重新審視，新瓶裝舊酒，不絕于耳。換個思路，看看AIoT的新業態、新動能以及商業邏輯與戰略導向吧。

談及生態，或新業態，無非是將生態鏈更加垂直化，或煙囪化，形成所謂的自有派系或“江湖幫”。

 所以我們常在采訪中談到很多頭部企業本職員工不過小幾萬，但與之密不可分的生態伙伴們，卻多之十萬有余。

 這些巨頭們要做的是，在新產業沖擊下，守舊且維新，這是在新生態、新力量的綜合作用下，嘗試用軟硬一體、商業模式、平臺、生態的方式重新整合起這個碎片化的AIoT市場。

對于這一商業底層邏輯，大多認同，中小企業也趨同。

 今天，人類社會正處于新理論、新技術再一次爆發的前夜。發展潛力巨大，但也存在諸多不確定性。很多問題依然存在，但開放創新是最好的解決之道。來看看AIoT下，安企能涉獵的商業版圖，將其一一拼接，才是一副盛世美景，而非曇花一現。

 從對“AI 無所不能”的科幻式理解，轉變成了“AI 無所不在”的應用趨勢中，“云邊端”是最為常見的AIoT技術架構方式。

 之所以如此，因為多樣化的應用場景，要求更加靈活的視頻智能部署和應用能力，需要三個方面的能力。

 前端攝像機、邊緣、中心都具備軟件定義能力，支持動態加載智能算法，從而可以動態按需的在前端、邊緣、中心部署相應的智能算法和應用；支持端邊云協同，形成全網一體化的高效智能供給。

 由此可見，“云”主要指物聯網相關的云化能力平臺，包括物聯網平臺、 AI 平臺和以大數據、網絡安全、區塊鏈為代表的其他能力平臺；“端”指的是物聯網終端，主要包括底層的芯片、模組、感知設備、AI底層算法、操作系統等；“邊”是相對于“中心”的概念，泛指中心節點之外的位置。

邊緣計算則指的是將計算及相關能力從中心處理節點下放至邊緣節點后形成的，靠近終端的計算能力。

 框架有了，如一個人體的大腦與四肢俱全，但如何收集信息傳送至大腦，并又由上而下大腦發出指令來指揮四肢的靈活自如呢？這需要如人體經脈遍布全身的一張“網”。

 “網”主要指的是連接通道，及相關產品和服務。大物聯時代帶來的大連接數和復雜設備現場環境，使得有線連接捉襟見肘，因此在AIoT應用場景中，網絡將逐步以無線連接為主。

這就是風云一時，但還只是蜻蜓點水的5G安防。

 征途的大幕已開啟，5G的到來將開啟移動互聯新時代，將承載10億個場所的連接、50億人的連接、500億物的連接，超過10Gbit/s的峰值傳輸速率把人工智能帶入到每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。

在眾多安防應用場景中，以視頻監控圖像應用為核心的智能安防將成為5G應用爆發的重要場景。

5G技術帶來的超高速、低時延、高可靠等特性恰好滿足了智能安防發展的強烈需求。

 5G定義的三大應用場景包含：移動寬帶增強、海量機器類通信以及低時延通信，可以有效解決安防中的視頻監控、傳感網絡的通訊傳輸系列問題。

 可以說，5G打開了AIoT在安防新的成長空間，未來如何，翹首以待吧，畢竟5G要談及商用，荊棘密布。

 在這一版圖之中，安防行業的交換機企業，借助工業互聯網、新基建的“面子”，乘勢而上、互聯一切。

 長久以來，交換機在安防承載的都是視頻的傳輸，不管是模擬時代的傳統交換機還是后來網絡高清監控市場寵兒——PoE交換機。

 通常情況下，這個“幕后”產品受到的關注較少，對于這一被冷落的窘境，新基建必然需要新的信息基礎設施作為建設的底座，而這底座工業互聯網必然不會缺席，將各種核心工業軟件、底層實時的數據庫、工業互聯網終端設備以及邊緣計算都將迎來新的爆發點與帶來新價值。

 產品貼近場景，提升效率，節約成本，為用戶帶來全新價值，這是To B企業孜孜不倦的戰略指向。“用”指的是AIoT 產業應用行業。

 從核心驅動要素來看， 可分為消費驅動型、政府驅動型和商用驅動型行業。用戶千千萬，行業碎片化，需求均不一，場景難復制。

 對于用戶，不管是哪類型，都是實時貼近，步步為營，亦步亦趨才可將其納入生態之中，形成“強硬”關系。

 值得一提的是，對于偏消費驅動型的企業，尤其是智慧社區與智能家居企業，都早已布局To C市場，但這個中滋味與酸甜苦辣，本文就不細表了。

有物聯網，也有“務”聯網。這一概念記者在采訪、走訪中，看到在部分有遠見的企業，在踐行中。

 隨著各種新技術、新應用的不斷出現，當今互聯網已經不單純是一個技術平臺，更是一個提供業務服務的平臺。

 人們對互聯網的使用也從最初的信息共享、基于網絡的應用系統、發展到基于云計算的大規模服務。越來越多的服務通過互聯網來提供，互聯網上面部署的服務系統的數量和復雜度呈現爆炸性的增長。

 這個現象對互聯網的技術發展提出了新的要求：互聯網不僅需要在底層技術方面不斷發展，更需要對服務和服務系統提供更多的支持。

 針對這一現象，服務聯網的概念應運而生，它將推動互聯網以技術為主導轉向以服務為主導。人們已經開始注重互聯網的服務特性而不是技術特性。

將服務也聯網，也將為安防行業幾十年前喧囂而上，只留在口頭上的服務，再次正名。

服務也有很多種，涉及面也很多，從人才、商業、輔導、交互、質保、運維等。

 以品質服務為例，重點關注兩方面：一是需要和伙伴共同構建客戶需要的AIoT升級轉型的服務能力，才能滿足客戶更高品質的服務需求；二是持續推進服務一致性，滿足用戶從辦公系統到生產系統，甚至決策系統的高質量服務訴求。

從交付一致性、維護一致性、供應一致性、培訓一致性這四大方面推進，將服務具象化。

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