如今，從手機、手表、平板到電視、VR設備、機器人，各式各樣的終端設備正在重塑我們的生活方式。與此同時，一個新的趨勢愈加明顯——個人和家庭智能終端上云。那么，在云計算從互聯網行業向工業、政企加速滲透的當下，能為消費級電子終端帶來什么樣的想象空間？

IoT智能終端行業市場發展分析

 IoT（物聯網）是互聯網基礎上的延伸和擴展，是指通過各種信息感知設備以及各類網絡接入，連接物、人、系統和信息資源，實現對物理世界和虛擬世界的信息進行處理并做出反應的智能服務系統。物聯網的實質是對傳統行業的改造賦能，其應用層根據對象不同可大致分為消費物聯網和產業物聯網。消費物聯網主要包括個人及家用物聯網，產業互聯網包括工業物聯網、商用物聯網、智慧城市以及智慧交通與車聯網等。

 商用IoT的主要目的是通過IoT技術為傳統商業領域提供數字化、智能化的產業升級，通過IoT技術實現對用戶的精準匹配，為客戶提供高度適配的智能化產品和服務，提升用戶的體驗并提高經營者的工作效率。商用IoT具備多個應用場景，智能金融POS機、智能收銀機、手持非金融設備、智能路由器、智能防盜設備等商用IoT能終端廣泛應用于餐飲、零售、商超便利店、金融等場景。

 2016年以后，國內物聯網發展進入新的階段，產業開始向數字化轉型，對于物聯網建設逐漸深化，多重技術推動物聯網技術創新。隨著國家相關政策的逐步實施，我國IoT領域將進一步快速發展，而智能終端作為IoT技術的載體，其應用需求也將增加。

 隨著信息化的不斷發展，在全球范圍內，IoT技術迅速滲透各行業。數字化、智能化應用場景的頻繁運用推動IoT快速發展，并不斷優化和更迭，在5G、AI和云計算等相關技術的助力下，IoT產業逐漸成為信息化時代不可或缺的部分。2019年全球IoT連接數為120億個，預計到2025年，全球IoT連接數將達到246億個，IoT領域未來發展空間巨大。

 零售場景的智能化升級在于利用IoT技術了解消費者的消費頻率、消費商品以及消費者關注的熱點等內容，實現經營流程數字化、智能化，提升經營效率和消費體驗。

 隨著IoT、5G、云計算等新一代信息技術的不斷發展，信息化程度加深及數據流量高速增長，行業正在持續的更新換代，推動全球網絡設備市場規模持續擴大。2020年在新冠肺炎疫情的影響下，全球網絡設備市場增速放緩甚至下降，市場規模約為490.1億美元，隨著疫情的逐步控制，經濟復蘇，未來全球網絡設備市場規模整體上將恢復增長趨勢。

 隨著我國智慧城市建設提速、物聯網等新一代信息技術的提升，安防系統中以模擬信號為基礎的視頻監控防范系統向數字化、智能化的監控視頻系統發展，系統設備向智能化、數字化、模塊化和網絡化的方向拓展，智慧安防成為IoT部署的熱門領域，安防行業賽道仍有較大的市場空間。

智能化趨勢下，終端廠商面臨三場大考

 如今，隨著5G、人工智能等技術的發展，幾乎所有的硬件設備都被籠罩在“智能”這張大網之下，萬物互融、萬物智能時代正在加速來襲。

 伴隨極大豐富的智能終端與服務出現的還有新挑戰：終端設備算力需求持續攀升，用戶的數字資產激增，對終端的一致性智能化體驗訴求在增加。如何應對這三重關鍵考驗，將成為智能終端廠商接下來競爭的關鍵。

1、終端設備存儲空間受限

 智能終端產業發展催生了大規模的用戶數據，例如我們手機、電腦中動輒幾個G大小的照片、辦公文檔等，OPPO安第斯智能云戰略負責人陳曉春提到，當下行業有很多產品去解決用戶終端儲存問題，但云端存儲無法解決用戶在跨終端時“零等待”的體驗需求。那么，如何讓智能設備的形態、功能更加豐富的同時，使得用戶的海量數字資產能夠實時、多端、無縫查看、編輯和共享？

 解決這個問題其實并不難。將個人類比到企業，現如今，各類企業被數字化浪潮席卷，云計算成為企業數字化轉型的必然選擇。因此，終端廠商如果可以實現用戶個人和家庭數字資產的云上協同，便可以最終解決數字資產互聯互通的問題，但想要實現并不簡單。

2、用戶智能體驗需求升級

 手機、手表、平板以及各式各樣的智能家居設備，使得用戶動動嘴、劃一下手指就可以打開燈、拉上窗簾。多樣化的智能終端正在特定場景下重塑著人們生活、娛樂、工作的方式。

 如今，終端廠商將目光從讓設備更智能延伸到了協同設備的互聯互通，因此，面向萬物互融時代的發展趨勢，如何協同好異構設備的能力，形成用戶智能體驗的“合力”，是終端廠商下一步發展繞不開的難題。

 而解決這一問題的關鍵就是為多樣化的終端設備提供一個“大腦”。讓原本獨立的終端設備，在“大腦”的統一管理下，做到互聯互通，進而形成統一的、主動地理解用戶的“智慧”，才是提升智能體驗的關鍵。

3、虛實融合與端側承載矛盾凸顯

 除了上述已經鋪天蓋地進入我們生活的終端設備以外，還有一些新興設備正在悄然出現。元宇宙概念爆火的當下，VR、AR設備的熱潮涌現。如今吸引全球眼球的世界杯，也不乏VR設備參與，國內VR設備頭部玩家PICO就為用戶營造了沉浸式觀賽體驗。

 這一過程中，用戶所處的虛擬空間等對于功耗、算力提出了更高的要求，單純依靠端側的計算能力很難做到。

 因此，具有無限想象空間的虛實共生場景與有限的終端本地承載能力的矛盾已經顯現出來，即便現在這一特定場景仍在不斷發展變化，但終端廠商的準備需要更早開始。因此端云協同的初步思路已經顯現。

 歸根結底，終端廠商已經邁入從基礎滿足、智能體驗升級再到未來體驗進階的必經之路。究竟是為用戶增加負擔，還是在智能終端下一次格局重塑的過程中搶得先機，全看終端廠商接下來怎么做。

終端云化 打破桎梏

 近幾年，“終端云化”技術開始規模化落地，其核心思想是“計算卸載”，即將智能終端的計算任務卸載到邊緣云虛擬終端處理，解決終端設備在算力和存儲等方面的不足。

比如最近火爆的云游戲，使得在低配的手機、PC 端甚至智能電視上玩大型高畫質游戲成為可能。

 為了更好的理解終端云化的優勢和特點，下面將以阿里云視圖計算產品 VEC（Visual Edge Computing）為例進行說明。

 視圖計算VEC重點服務的是視頻圖像設備（消費電子、攝像頭、車載終端等）上云場景，通過設備終端的標準協議接入，提供設備管理、視圖處理、視圖存儲等服務。

“終端云化”技術打破了硬件的桎梏，其優勢可總結為以下兩點：

一是功能演進與終端設備解耦。

 功能和性能的演進不再依賴終端設備的配置和升級，面對各種周期長、一致性差、兼容性等問題，只需要云端服務統一升級即可。

 比如：VEC 服務的普通攝像頭需要增加 AI 識別功能，不需花費巨資更換高價的智能攝像頭，只需將接入到云端的視頻流對接 AI 識別服務，簡單配置參數即可。

二是高效的規模化管理。

 當終端設備到達一定規模后，終端本身的管理以及終端上生產數據的管理就是一個很大的挑戰了，尤其是 VEC 服務的視圖類設備，會產生大量的視頻或圖片數據，在云端基于平臺進行設備管理、流處理、流存儲的能力是設備端無法企及的。

 視圖計算 VEC 作為終端云化的典型場景，重點構建了視圖設備一鍵上云標準化協議、截圖/錄制/轉碼/混流等流媒體處理、視圖 AI、視圖存儲等核心技術能力，但最核心的競爭力來自基于邊緣云打造的架構優勢。

結語

 其實智能終端與云的關系一直都很緊密，從最早的信息備份，到后來各類終端推送服務，都離不開云技術的支持。如果說當時終端是主角，云就只是錦上添花的附加價值。

 在「摩爾定律已死」的當下，「唯性能論」走下神壇，各家終端廠商不約而同回歸到綜合的終端服務體驗提升后，端與云的角色，開始進入「絕代雙驕」的時代。

 這個過程中，人們對存儲的需要從備份走向更加全面、便捷、智能的數字資產管理需求，同時具有更大規模AI模型與全局智能優勢的云，憑借多設備協作、智能服務進化上的優勢，進一步推動著萬物互融未來的到來。

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