距離被阿里“通義千問”刷屏還不到一周時間，4 月 11 日，阿里云峰會又再放大招。

 活動現場，阿里巴巴集團董事會主席兼 CEO、阿里云智能集團 CEO 張勇在云峰會上表示，阿里巴巴所有產品未來將接入“通義千問”大模型，釘釘、天貓精靈已率先接入通義千問測試，并會在評估認證后正式發布新功能。

 不僅如此，阿里云還將開放通義千問的能力，幫助每家企業打造自己的專屬大模型。張勇表示，面向 AI 時代，所有產品都值得用大模型重新升級。

 當大家還在就通義千問跟 ChatGPT、文心一言的對比效果而津津樂道時，阿里再進一步，已搶先在其應用中率先測試，讓外界深切地感受到，生產力變革真的要到來了，中國 AI 下半場激烈競爭的號角也正式吹響。

國產AI模型大混戰

接下來，有多場大模型相關發布會扎堆舉辦。

 4月10日，商湯“日日新SenseNova”大模型體系問世；4月11日，毫末智行自動駕駛生成式大模型DriveGPT雪湖·海若發布；由昆侖萬維和奇點智源合作研發的天工大模型3.5發布在即，并將于4月17日啟動邀請測試；5月6日，科大訊飛“1+N認知智能大模型”即將發布……

 互聯網巨頭、人工智能公司、智能硬件公司、自動駕駛公司等各方力量，都積極參與到大模型這一場盛宴中來。

 行業監管也迅速出手。4月11日，國家網信辦發布通知，就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》面向社會公開征求意見。

 根據計算機科學家、自然語言模型專家吳軍的說法，ChatGPT背后是一個叫做語言模型的數學模型在發揮作用，這項語言模型技術早在1972年就已經有了，是由他的導師弗萊德里克·賈里尼克(Fred Jelinek)在IBM期間帶領團隊研發出來的。

 只是到了今天，由于算力不斷提升，語言模型已經從最初基于概率預測的模型發展到基于Transformer架構的預訓練語言模型，并逐步走向大模型的時代。

 復旦大學計算機學院教授、MOSS系統負責人邱錫鵬曾這樣描述大模型的能力飛躍：“當模型規模較小時，模型的性能和參數大致符合比例定律，即模型的性能提升和參數增長基本呈線性關系。然而，當 GPT-3/ChatGPT 這種千億級別的大規模模型被提出后，人們發現其可以打破比例定律，實現模型能力質的飛躍。這些能力也被稱為大模型的‘涌現能力’（如理解人類指令等）。”

 每當有革命性的技術誕生，無一不是由其在具體行業的商用化應用來實質性地推動行業進步。作為連接技術生態和商業生態的橋梁，大模型也將在很多行業應用落地。

 只是，這波來勢兇猛的大模型熱，究竟會催生萬物生長改變萬千業態，還是繼區塊鏈、元宇宙之后又一個看上去很美的泡沫？

AI大模型成功的兩大要素

盡管阿里并不是國內第一個公布類GPT的，但阿里卻是國內最早著手AI大模型研發的大廠之一。

 阿里云智能 CTO 周靖人表示，“對我們行業內的人來講，我們并不認為這條道路好像就是 2023 年突然出現。這是一個長期以來技術發展的演進過程。”在他看來，大模型通義千問既不是起點，也不是終點，而是一個中間節點。

 實際上，阿里達摩院在NLP（自然語言處理）等前沿科研領域布局多年。2019年阿里啟動大模型研發，當年即發布大規模預訓練語言模型structBERT并登頂全球NLP權威榜單GLUE，成為近年中國公司在AI領域的核心突破之一。

 此后，阿里陸續發布國內首個超百億參數的多模態大模型及語言大模型，訓練實現全球首個10萬億參數AI模型。在2022年，達摩院推出集大成的通義大模型，在語言及多模態能力、超大模型、通用統一模型等多個技術維度上，均處于國內第一梯隊。

 在周靖人看來，阿里對AI大模型的投入及研發，已通過自身實踐錘煉出了國內唯一支撐過萬億參數以上大模型的“飛天智算基礎設施”。

此次云峰會上，他首次全面詮釋了“飛天智算基礎設施”可提供的三層系統服務能力：

 智算IaaS服務包括可支持最大十萬卡GPU單集群規模、可承載多個萬億參數大模型同時在線訓練的智算集群，可為萬卡規模AI集群提供無擁塞通訊的自研RDMA網絡架構等；

 智算PaaS服務以機器學習平臺PAI為核心，可支持萬卡的單任務分布式訓練規模，AI訓練效率提升可達10倍，推理效率提升可達6倍，覆蓋全鏈路AI開發工具與大數據服務，深度支持了通義大模型的研發；

 智算MaaS服務包括通義大模型系列和以之為基礎的企業定制大模型，以及國內首個“模型即服務”開放平臺魔搭社區，魔搭現已匯聚超800個優質開源模型，總用戶量超100萬，模型累計下載次數超1600萬，成為國內規模最大的模型社區。

 “這一系列都是幫助我們在人工智能的時代更好的訓練自己的模型，更好的把我們模型服務推向我們的業務去解決我們實際的問題。”周靖人總結說到。

 不少業界人士認為，這是通義千問問世背后的關鍵因素——深厚的大模型技術積淀、強大的云基礎設施能力，對大模型的研發來說缺一不可。

AI人才遭瘋搶

AI已經成為了時代的風口，這個風口的風力有多大呢？

一個月12-20萬。

對，一個月120000-200000元！

 如果說，步入2023年最火的是什么，那一定就是ChatGPT所引領的開放式AI了，這個東西有多火呢？

現在就連查個百度都要問一下AI是什么看法了。

如此火熱的項目，自然少不了大廠之間的相互競爭，而競爭的第一步，便是招兵買馬。

 據了解，現在獵頭正在尋找多位AI方向投資經理，base北京，并且開出待遇：薪資范圍60k-90k。招聘網站顯示，AI方向VP-MD，最高月薪200K。

 與此同時，AI大模型也是一塊香餑餑，在某招聘平臺上搜索AI大模型相關崗位，相關詞條可多達數頁，圖像識別、算法研究員、深度學習等崗位的年薪均已達百萬元。而在此之前，傳聞百度文心一言大模型團隊內的研發人員遭到其他公司的“挖角”。

 造成這一現象的原因除了AI產品本身的火熱，還有因為市場未來的趨勢一定是走向大數據。“國內肯定要有自己的大模型，這是通往未來的船票。”這已經成為了業內的共識，那么如何拿到這張船票，就成了國內大廠研究的重點。

但這張船票是有門檻的，而且很高。

 關于AI大數據的花費有多大呢？計算機科學家、自然語言模型專家吳軍談及ChatGPT的訓練成本時介紹：“大概可能是3000輛特斯拉的電動汽車，每輛跑到20萬英里，把它跑死，這么大的耗電量，才夠訓練一次，這個非常花錢的一件事”。

 也正因為如此，目前宣布自家AI產品的，無一不是大廠，截至目前，國內AI賽道參與的玩家有：百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、360“360智腦”，可能有些紕漏，大家還可以在評論區指出來，我們可以看出，AI已經成為了大廠的競爭，小公司已經完全沒有了立足之地。

 綜合這三家測試的媒體反饋來看，目前國內相關產品相較于行業領先的產品仍有一定的差距，還需要大量的訓練改進才能有更好的發展。國內的AI市場應該會是未來幾年，大家內卷的目標。

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