來源:博觀科技日期:2022-03-20 15:44:37
工業互聯網是指將傳統工業生產環節中的各種設備、儀器、傳感器等物理設備通過無線網絡連接起來,實現數據的采集、共享和分析,以提高生產效率、降低成本、改進產品質量和開發新產品等目的的技術體系。它是現代工業發展的重要趨勢之一,可以幫助企業進行自動化、智能化管理,提高生產效率和品質,同時也可以為企業提供更加個性化和定制化的服務。
工業互聯網的應用范圍非常廣泛,包括制造業、物流業、農業、礦業等各個領域。其中,制造業是工業互聯網的主要應用領域之一,通過將各種設備和機器連接起來,實現生產數據的實時采集和分析,可以優化生產過程,提高生產效率和品質,降低成本。
01
工業互聯網
產業規模或突破2萬億
工信部部長金壯龍指出,加快5G、工業互聯網等新型信息基礎設施建設和應用,壯大數字經濟核心產業,推動集成電路、工業軟件產業高質量發展,積極培育新業態新模式。
工業互聯網的本質,就是通過開放的新型網絡平臺,綜合應用新型信息技術和傳統工業技術把設備、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶等要素緊密地連接起來,打通工業制造生產鏈、價值鏈和產業鏈,實現數字化、網絡化、自動化和智能化生產。根據IDC預測,2022年全球數字化轉型支出預計18000億美元,未來五年平均增速16.6%,2022年中國數字化轉型支出預計3265億美元,未來五年平均增速18.8%,數字化轉型保持高速增長。工業互聯網作為數字化轉型的關鍵路徑,產業規模持續壯大,根據中國信通院預測,工業互聯網產業規模預計2025年破2萬億,年均增速近19%。
02
「深度數字化」
建設工業互聯網的機遇與挑戰
如果說智能制造通過工業互聯網的價值手段,可以實現制造行業前所未有的進步與發展。那么,當前工業互聯網發展機遇已經凸顯,要真正實現工業互聯網的發展目標,深度數字化是必由之路。在數字化這條發展道路上,該如何理解建設工業互聯網的機遇與挑戰?
從當前中國工業互聯網發展的現狀來看,蘊藏的發展機遇還是十分突出。據中國信通院的研究數據表明,中國產業數字化規模在2022年已經達到37.18萬億元,成為數字經濟的貢獻主體,其中工業互聯網應用越來越廣泛,為經濟發展注入了新動能。與此同時,隨著數字“新基建”建設的深入,順帶加速了工業企業實現傳統基礎設施的數字化轉型。工業互聯網已經逐漸深入推進到了飛機、船舶、汽車、電子、能源、采礦等重要產業,豐富的應用場景倒逼工業互聯網在實踐中不斷創新,并驅動制造業的數字化升級,成為產業數字化的重要力量。
這些機遇雖然凸顯出來,但中國工業互聯網面臨的挑戰也同樣突出。任何行業的創新發展,都離不開專業人才的貢獻。工業互聯網的發展本身在于制造業與新興信息技術相互融合的基礎,也就是基于制造行業的企業數字化、產業數字化的深入。
然而,擺在工業互聯網發展面前尤為突出的挑戰就是缺乏適應工業互聯網發展的多維度、多層次的復合型人才,就如軟通動力工業互聯網事業本部架構師洛克所言,建設工業互聯網首先必然需要懂工業,懂制造行業,同時也要懂IT、CT技術與方案。現在,這樣的人才鳳毛麟角。懂行業的往往身在行業之中卻對IT與CT技術不在行;懂IT、CT技術與方案的人往往對行業具體運營不了解。
因此,加速工業互聯網在國內的發展,必然亟需既懂工業運營,又懂CT技術、有較強創新能力和操作能力,既有專業領域知識,又懂大數據、人工智能新算法的復合型人才。
人才結構性短缺是制約行業發展一大因素。另一方面,工業互聯網標準化基礎薄弱,工業互聯網關鍵技術與核心部件仍然受制于人,存在的工業軟件“卡脖子”問題也很突出。在閆欣看來,行業亟需加快制定一批總體性標準、基礎共性標準、應用標準和安全標準等行業規范,產業鏈上端鏈共享,智能協同的能力也亟待加強。
面對建設工業互聯網的機遇與挑戰,深度數字化是必由之路。在工業領域,對任何企業來說,OT與CT、IT的有效融合與發展將有助于企業實現更多的發展可能。首先是IT信息技術與OT運營技術的融合,讓數字化深入工業企業。其次通過CT連接技術的融合,讓工業互聯網實現數據和實體的全面連接,助推數據驅動、平臺賦能和軟件定義,最終來真正使能企業。
03
「助推工業互聯網的未來成功」
能落地的才是真能力
抓住機遇,助推工業互聯網建設的未來成功,工業企業必須要確立自身的數字化戰略,從管理、營銷、研發、產品與服務方面出發,互為促進,形成融合統一的數字化推動力。
但這還不夠,需要基于企業數字化戰略需求,圍繞工業互聯網建設的目的,工業企業要實現最低成本做出最好的產品,提供最優質的服務,達成最科學的管理決策,就必須加快塑造工業企業高質量發展的新動能新優勢。為此,供應鏈網絡協同一體化能力、智能化生產能力、平臺化設計能力、產品個性化定制能力、運維服務一體化能力、數字化管理能力這六大服務能力必不可少。
首先,整合上游資源,讓供應鏈網絡實現高效協同,這是企業必須要做的事情;
其次,通過構建全新的智能制造生產能力,基于滿足消費者需求變化的目標,實現平臺化的創新研發設計,借助機器人與人工智能技術的融入,推動個性化生產方式的快速落地;
再通過工業互聯網的人、機、物、系統的廣泛互聯,將不同信息在工業互聯網平臺上轉換為行業知識,不斷夯實數字化能力,實現真正意義上的數字化管理;
進而通過大數據技術,實現智能設備實時數據分析,構建全流程各個環節的一體化運維服務能力,讓數據驅動的價值得以發揮。 從而,使工業企業能實現快速感知、敏捷響應,可以更好地應對市場的競爭與行業的不確定性,這是工業互聯網落地的價值彰顯。
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