3月15日凌晨，OpenAI正式發布了升級后的GPT-4。

 在官方博文中，OpenAI寫道：“我們創建了GPT-4，這是 OpenAI 努力擴展深度學習的最新里程碑。GPT-4 是一個大型多模態模型（接受圖像和文本輸入，提供文本輸出），雖然在許多現實世界場景中的能力不如人類，但在各種專業和學術基準上表現出人類水平。”

那么，ChatGPT 結合物聯網在智能家居及生活中會有帶來什么的變化？

物聯網也是GPT核心產業鏈之一

 天風證券研究所所長趙曉光近日在春季策略會上表示，下一輪科技革命將是由ChatGPT引領的，現在的GPT，就相當于我們在2009年看智能手機。

 但同時，ChatGPT的發展也面臨著瓶頸：它只有過去開源的互聯網數據，而無法解決未來數據來源更加豐富以及用戶個性化的問題。

 比如，問ChatGPT一個問題，如何檢索文獻？這對GPT就是個難題，因為文獻不對它開放，你的算法再牛你拿不到文獻的數據就做不到文獻檢索。

 所以其認為，未來科技行業的問題或者是AI的問題不在于AI本身，而在于第一步——數據來源。如果數據受到限制，就會導致AI在未來會被縛住手腳

 數據來自哪里？數據背后的重要詞叫“場景”，由場景打造數據，從場景出來到場景中去，源源不斷的獲取數據，源源不斷的輸出數據。

那場景怎么打造？趙曉光認為未來的場景主要在兩部分：

 To C端，由元宇宙和Web3.0的底層數據開放打造的To C端的場景，構建整個場景不斷提供數據，從而更好地滿足用戶的需求。

 To B端，就是物聯網。由物聯網帶動的對各行各業的深度信息化，形成各行各業的數據，同時場景得到的數據又可以應用到各行各業，各行各業的應用又產生了場景，又反向地增強數據來源，數據處理能力以及它的結果，不斷地去循環往復。最終，數據即財富、數據即算法、數據即場景、數據即應用、數據即顛覆。

 其指出，除了通訊設備、光模塊、運營商、芯片商這些與算力和通訊相關的部分，扎根于各行各業信息化和物聯網的公司是廣泛受益的，他們才是數據革命的生力軍和有源之水。

GPT -4：物聯網的新引擎

 物聯網（IoT）是指通過互聯網連接各種智能設備，實現信息交換和協同工作的網絡。物聯網的應用場景非常廣泛，比如智能家居、智能醫療、智能交通、智能農業等等。物聯網的核心是數據，而數據的收集、分析、處理和利用都需要人工智能的支持。而GPT-4正是一種能夠處理多種類型的數據，包括圖像和文本，而且能夠生成有價值的輸出的人工智能。

GPT-4可以為物聯網帶來以下幾方面的影響：

 提高物聯網設備的智能化水平。GPT-4可以讓物聯網設備具有更強的理解和表達能力，比如可以通過語音或圖像識別用戶的需求，然后生成合適的反饋或指令。這樣可以提高用戶體驗，也可以減少誤操作或錯誤。

 優化物聯網系統的運行效率。GPT-4可以根據物聯網系統收集到的數據，進行深度分析和預測，然后生成優化建議或自動調節參數。這樣可以提高物聯網系統的性能，也可以節省資源和成本。

 創造物聯網新的應用場景。GPT-4可以根據用戶的需求或興趣，生成新的內容或服務，比如可以生成個性化的視頻、音樂、游戲等。這樣可以豐富用戶的娛樂和生活，也可以創造新的商業價值。

 當然，GPT-4也會帶來一些風險和挑戰，比如數據安全、倫理道德、社會責任、人類工作和創造力等方面。所以，我們需要謹慎地使用和監督這種強大的技術，確保它能夠造福全人類，而不是造成危害。

實現真正的智能家居控制

 ChatGPT的自然語言處理技術可以幫助用戶更加方便地和設備交互，可實現智能化家居控制。由于ChatGPT是一種基于深度學習的自然語言處理模型，可以根據已有的大量語料庫進行訓練，理解語言的含義和邏輯。

 在家庭智能設備中，ChatGPT可以根據用戶的語音指令，快速識別并執行操作，實現更加便捷和自然的語音控制體驗。

 ChatGPT適用于家庭智能語音交互的人群較為廣泛，尤其適合那些想要提高生活質量、提高居住體驗、希望更加便捷和自然化的人群使用。此外，家庭智能語音交互對于老年人、身體殘障人士等人群也有很大的幫助作用，能夠提高生活的便利性和舒適度。

 然而，家庭智能語音交互也是存在一些缺點的。比如，語音識別技術可能會存在誤判，無法正確識別語音指令，或者需要一定的語音訓練才能使用得更加順暢。

 由于ChatGPT的自學習能力，它能夠不斷適應用戶的習慣和需求，提供更加個性化的服務，實現真正的智能家居控制。

 總之，ChatGPT是一種具有革命性意義的人工智能技術，它將為物聯網帶來巨大的變革和機遇。我們應該積極地探索和利用它的潛力，同時也要注意防范和規避它可能帶來的問題。

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