當前，數據正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業的不斷發展，全球數據量呈爆發式增長態勢。受益于數據量及數據應用的快速增加，全球大數據市場規模快手增長。

 大數據，或稱巨量資料，指的是在傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數據集。也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數據。大數據并沒有統計學的抽樣方法；它只是觀察和追蹤發生的事情。因此，大數據通常包含的數據大小超出傳統軟件在可接受的時間內處理的能力。由于技術進步，發布新數據的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求，大數據分析在現代研究中越來越突出。

 隨著互聯網技術的高速發展，數據量呈爆發式增長，存儲量已經從曾經的TB級別飆升到了PB級別。據IDC報告顯示，2010到2020年全球數據量增長超過了50倍。如今，數據成為重要的生產要素之一，大數據時代已經到來。

 一方面，大數據領域相關的新興技術、新業態、新模式不斷推動著行業內各種業務的轉型，從與信息技術關系較為緊密的電信、金融行業逐漸擴展到各行各業之中。另一方面，全球各國政府也在大力支持大數據行業的發展，通過政策、法案等方式推進自身大數據戰略。

 因此，近年來，全球大數據產業可謂是發展得如火如荼，已逐漸成為信息技術領域中發展勢頭及市場關注最為火爆的行業之一。從國際上看，不僅像谷歌、亞馬遜等這樣的老牌互聯網巨頭早已布局大數據業務并有所成績，也有許多新興大數據企業加入到這個市場競爭，甚至在部分業務上能與巨頭們抗衡。

 接下來，本文將選取5家國際上具有代表性的大數據企業進行對比分析。選取依據主要基于市場份額與業界關注度，我們選擇亞馬遜（AWS業務）、谷歌（谷歌云業務）、Snowflake、MongoDB、Splunk這五家企業，來解析國際知名大數據企業的財務表現、業務結構、發展方向，以及我國的發展現狀和思路。

高增長、高虧損

 縱觀全球大數據產業發展歷程，可簡要分為三個階段：在20世紀90年代-21世紀初的萌芽階段，“大數據”的概念在美國出現，隨之而來大數據相關基礎技術也開始興起；2010年左右，非結構化數據開始呈指數級增長，業界開始廣泛討論大數據，各國逐漸重視大數據技術的發展并制定發展戰略，例如聯合國、世界經濟論壇等重要組織均發布了大數據主題的報告，全球正式進入大數據時代；2013年之后，大數據技術快速向政府、交通、電信、科技等領域滲透，如今，產業進入新一輪融合升級的發展階段。

 發展至今，從業務端來看，大數據行業的產品和服務包括三方面：大數據硬件、大數據軟件、大數據專業服務。沙利文數據顯示，2021年全球大數據行業市場中，軟件和服務業務占比較高，分別37.9%、37%，硬件占比為25.1%。

 如今大數據相關技術已延伸拓展到云計算、大數據分析應用、人工智能等不同技術范疇，目前的大數據企業既涵蓋了單純以大數據技術為核心的科技型企業，也包括數據倉儲、數據庫等相關領域的企業。

 對于亞馬遜（AWS業務）、谷歌（谷歌云業務）、Snowflake、MongoDB、Splunk這五家企業而言，它們對大數據相關業務的布局和發展主要集中在上述所提的二、三階段，并且，各企業聚焦發展的產品和服務也有所差異。亞馬遜和谷歌更偏向大數據云計算領域，其余三家則更加聚焦于數據倉庫或數據分析等細分領域。

 分別來看，首先，亞馬遜作為電商巨頭在如今的移動互聯網時代依舊能維持世界領先水平，很大部分得益于其平臺依托于公司成熟的大數據技術，可以說，亞馬遜是最早將大數據技術運用到其電商平臺的企業之一。亞馬遜自2002年推出的Amazon Web Services（下稱“AWS”）如今主要提供包括計算、存儲、數據庫、分析和機器學習等大數據技術相關服務，目前已經成長為市場領導者。

 谷歌同樣在大數據相關技術的發展和支持下建立了云平臺，目前的谷歌云平臺能提供網絡安全、數據、分析、人工智能和機器學習以及基礎設施方面的技術服務。并且，谷歌作為一家建立在云端的公司，公司的數據云將數據湖、數據倉庫、數據治理和機器學習統一到一個平臺上，可以分析任何云上的數據。

 Snowflake主要為企業提供云原生數據倉庫，旨在搭建一個基于云服務的新型數據庫和數據處理架構，以此滿足用戶和數據處理層面的需求。MongoDB作為領先通用數據庫平臺，其在業界最為出名的便是其分布式數據庫，在云中、內部或混合環境中均可大規模部署其數據庫平臺，在市場占有領先份額。Splunk主要關注數據分析業務，據WIkibon的統計，Splunk是目前純大數據供應商中占據市場份額最大的企業。

接下來，我們將主要針對各企業大數據相關業務的財務情況進行對比。

 為了使對比數據統一，接下來將以各企業2019-2021財年大數據領域相關業務財務數據進行對比參考。（注：由于公開披露數據存在局限性，各企業更細分業務數據暫時無法獲取，接下來將盡量選擇各企業大數據領域相關業務數據。亞馬遜選取AWS業績數據，谷歌選取谷歌云業績數據，Snowflake、MongoDB、Splunk選取公司整體業績。）

 具體來看，AWS收入包括在全球銷售計算、存儲、數據庫和其他服務所獲得的收入。2019-2021財年，AWS實現營收350.26億美元、453.70億美元、622.02億美元；分別實現營業利潤為116億美元、135億美元、185億美元。

 2019-2021財年谷歌云分別實現營收89.18億美元、130.59億美元、192.06億美元；分別虧損46.45億美元、56.07億美元、30.99億美元，近年虧損幅度有所收窄。

 2019-2021財年Snowflake實現營收2.65億美元、5.92億美元、12.19億美元，逐年增長幅度呈倍數增長；分別虧損-2.49億美元、-5.39億美元、-6.80億美元，虧損幅度在逐年擴大。

 2019-2021財年Splunk分別實現營收23.59億美元、22.29億美元、26.74億美元；分別實現凈利潤-3.37億美元、-9.08億美元、-13.39億美元。

 2019-2021財年MongoDB分別實現營收4.22億美元、5.90億美元、8.74億美元，逐年穩步上漲；分別實現凈利潤-1.76億美元、-2.67億美元、-3.07億美元。

 統計以上數據發現，上述五家企業或企業部分業務業績在營收上都是呈現逐年增長的態勢，并且增長幅度較大，不過，在盈利規模上，除亞馬遜的AWS實現了盈利之外，其余四家企業或企業部分業務還處于常年虧損之中。除了谷歌云的虧損程度有所收窄之外，Snowflake、Splunk、MongoDB這三家處于成長期的大數據企業的虧損程度還在增大。

 從營收及凈利潤增速來看，2020-2021財年，AWS營收增速分別為30%、37%，連續兩年維持了高水平增長；凈利潤增速分別實現16.38%、37.04%；谷歌云營收增速為46.43%、47.07%；凈利潤增速分別為-20.71%、44.72%；Snowflake營收增速為123.40%、105.91%；凈利潤增速分別為-116.47%、-26.16%；Splunk營收增速為-5.51%、19.96%；凈利潤增速分別為-169.44%、-47.46%；MongoDB營收增速分別為39.81%、48.14%；凈利潤增速分別為-51.70%、-14.98%。

 可以看到，近年來上述企業營收增速維持在較高水平且逐年擴大，凈利潤增速均有所好轉，虧損企業也逐年收窄了降幅。

高技術：八仙過海各顯神通

一、AWS

 從AWS近年的營業收入數據來看，逐年穩步增加，主要由于下游客戶需求的不斷提高，這主要得益于AWS所提供的云服務可實現費用優化，例如服務成本的壓縮，以及價格的靈活，可以有彈性地滿足客戶的需求，從而降低了客戶的整體成本。以上原因驅動了AWS近年來維持了持續的業績增長。

 目前，AWS已經成長為全球公共IaaS（基礎設施即服務）和PaaS（平臺即服務）服務領域的市場領導者，Synergy Research Group數據顯示AWS的市場份額位居第一，且與微軟Azure和谷歌云合計占據全球市場份額的65%。

 基于AWS技術，亞馬遜在大數據領域聚焦的業務主要包括數據倉庫RedShift，以增強AWS數據處理能力，還包括大數據處理服務Kinesis，以及擁有50TB存儲空間的Snowball，可以使企業和AWS數據中心之間大規模轉移數據。以上和大數據技術關系密切的產品和服務也均歸屬于亞馬遜的AWS，雖未披露出細分業務的業績數據，不過從財報的表述以及AWS整體的業績數據增長中可知，近年來亞馬遜的大數據領域業務整體上實現了不小的增長。

 總體來看，財報顯示，AWS能幫助客戶構建統一的數據治理底座，實現大數據和機器學習的數據共享，數據權限的統一管控，以及兩者統一的開發和流程編排。云中統一的數據治理底座不僅能提升大數據和機器學習的高效融合，還能減少大數據和機器學習重復構建的工作，并且顯著降低成本。

 此外，在亞馬遜的核心電商平臺上也運用了不少大數據技術，一方面提升了亞馬遜平臺的物流系統效率，在商品的入庫、調貨、存儲等方面均實現了降本增效。此外，商品的動態定價、個性化推薦等目前眾人熟知的技術均得益于大數據技術的發展和運用，目前大數據技術已經滲入了亞馬遜平臺的每一個環節，平臺的數字化轉型持續推進。

 在未來的發展戰略上，亞馬遜表示對于AWS的投入將持續擴大，亞馬遜期望通過AWS的擴展，發展各類技術基礎設施，以增強客戶體驗并提高業務流程效率。隨著AWS在數據處理能力上，包括數據存儲和分析的速度提升的同時實現了成本的降低，再加上無線連接的改善以及人工智能和機器學習的實際應用的推進，將繼續改善用戶在互聯網上的體驗。

二、谷歌云

 谷歌云收入主要來自于谷歌云平臺，涵蓋了基礎設施、平臺和其他服務的收入，還包括Google Workspace，其中包含Gmail、Docs、Drive、Calendar和Meet等企業基于云的通信和協作工具的收入，以及其他企業服務。

 從業務技術視角來看，谷歌云平臺主要提供網絡安全、數據、分析、人工智能和機器學習以及基礎設施方面的服務，例如網絡安全產品能幫助客戶檢測、保護和應對廣泛的網絡安全威脅；數據云能將數據湖、數據倉庫、數據治理和機器學習統一到一個平臺上，可以分析任何云上的數據；谷歌云平臺能提供開放、可靠和可擴展的基礎結構，使企業能夠在任何地方運行工作負載——在谷歌云、邊緣或數據中心。

 綜合而言，谷歌云在眾多解決方案中構建人工智能，客戶可以使用這些解決方案開發人工智能驅動的應用程序——包括處理文檔、圖像和翻譯——以更有效地理解和分析數據，從而為各行各業提供定制好的解決方案。由此可見，谷歌在其云業務上更多往大數據技術基礎上的人工智能領域發力。

 從營收數據來看，近年谷歌云持續增長主要得益于谷歌云的基礎設施和平臺服務業務，這是谷歌云平臺增長的最大驅動力。不過，谷歌也表示由于持續對谷歌云等的大量投資而導致其營業利潤率面臨較大壓力，從上述凈利潤數據可知，目前谷歌云還未實現盈利，處于較大虧損狀態之中。

 聚焦到谷歌云的大數據業務，具體來看，目前關注度較高的有Google推出的數據分析軟件和服務——BigQuery，這也是谷歌云平臺的擴展，BigQuery可以在日常數據集成和分析過程中獲得更多的功能和優勢，例如安全控制、性能、可擴展性以及數據控制。

 值得一提的是，谷歌于2022年9月份完成了對Mandiant的收購，Mandiant是一家私人網絡安全技術公司，主要提供網絡防御解決方案，由此可見，Mandiant的動態網絡防御、威脅情報和事件響應服務有望增強谷歌云的安全產品。

 對于谷歌云在大數據領域的增長戰略，可以看到不論是谷歌的新一代搜索引擎將持續深入大數據分析技術，還是支持大數據集互動分析的BigTable等等，谷歌在大數據平臺的建構和發展始終在不斷推進，與AWS一樣在傳統業務的基礎上去引入大數據技術，實現更快更準確的數據分析，以擴展更多基于新技術發展的業務，這也意味著谷歌云與AWS有著類似的背景，在市場上也是互為競爭的兩大巨頭。

三、Snowflake

 Snowflake的業務主要包括數據倉庫、數據湖、數據工程、數據科學、數據應用程序開發和數據共享，Snowflake提供的是一個基于云的數據平臺，使客戶能夠整合數據，以構建數據驅動的應用程序，并共享數據。Snowflake另一重點業務是為垂直行業定制解決方案，推出了金融服務數據云、媒體數據云、醫療保健和生命科學數據云以及零售數據云。不過在收入結構上，Snowflake僅分為了產品收入和服務收入兩大類別，2020-2021財年，Snoeflake產品收入占比均為94%，專業服務及其他收入占比均為6%。

 具體從業務角度而言，數據倉庫主要提供報告和分析；數據湖可以充當中央數據存儲庫，例如可以在云中構建一個現代化的可擴展數據湖。利用云中數據倉庫的可伸縮性、安全性和分析能力，將數據整合到一個集中的位置，從而實現對所有數據的實時分析。客戶可以依賴這個集中的數據存儲庫來處理各種用例；

 數據工程可以使數據工程師、IT部門、數據科學團隊和業務分析團隊能夠使用SQL或其他編程語言有效地構建和管理數據管道，將原始數據轉換為可操作的數據，以實現業務洞察；數據科學涉及大規模轉換原始數據，以支持高級分析，例如高級統計分析和機器學習技術；

 數據應用開發可以使現有的應用程序具有報告和分析功能；數據共享則能夠安全地共享、連接、協作、貨幣化和獲取實時數據集。

 值得一提的是，Snowflake對于數據云的發展極為重視，其認為數據云可以使企業毫不費力地發現、訪問、獲得并共享來自各種來源的數據。企業可以共享和提供對彼此數據的訪問，用更多的數據集增強數據科學和機器學習算法。對此，Snowflake已經在不同的內部部署系統、基礎架構云和應用程序云上投資了數十億美元。

 這些投入自然也獲得了不少成績，如今Snowflake的平臺已經集成并優化了結構化、半結構化和非結構化數據，可以處理不同的數據類型。并且，公司利用公共云的可伸縮性和性能來支持不斷增長的數據集，實現了數據量的大規模可伸縮性。此外，其平臺可在全球31個區域部署的三個主要公共云上使用，實現了下游客戶的不同需求。

 因此，得益于強大的網絡效應，隨著Snowflake將其數據倉庫從基于云的存儲庫和本地數據中心轉移到數據云，其數據云將繼續增長。

 對于數據云未來的發展戰略，Snowflake主要從以下幾方面入手。一方面是對技術和平臺的創新，加大研發投入，提升差異化，對于此，例如Snowflake在2021年推出了Snowpark，引入了對非結構化數據的支持，從而可以擴展公司平臺的使用范圍。

 另一方面，隨著全球企業越來越多地采用公有云，下游市場需求也在不斷擴大，對此，Snowflake持續擴大其業務延伸區域，嘗試將公司平臺擴展到北美以外的地區。并且，由于Snowflake平臺為企業共享、協作和連接數據提供了一種創新方式，包括通過數據市場，對此其計劃繼續投資，增加新的客戶、合作伙伴、數據提供商和數據消費者，并提高市場對數據云的認識。

鄭州博觀電子科技有限公司是一家提供科技類物聯網開發軟硬件定制化方案服務商、也是中原地區領先的物聯網終端設備解決方案提供商。致力共享換電柜、智能充電樁、共享洗車機、物聯網軟硬件等服務平臺的方案開發與運維。總部位于河南省鄭州市高新區，已取得國家高新技術企業認證證書。經過10多年的業務開拓，公司已經形成了以中原地區為中心、業務遍布全國的經營格局。