在過去的幾年，低成本計算、可靠的傳感器和良好的連接性為物聯網的商業應用做出了貢獻。借助物聯網，人們可以將傳感器對象連接到互聯網、交換數據并監控它們的交互。而根據最近的調查，全球各地的企業正在迅速采用物聯網解決方案。

 但鑒于物聯網設備的數量和結果數據的爆炸式增長，企業將所有這些信息發送到云端是可行的，但需要更好的替代品。邊緣計算可以很好地填補這一空白，并應對這種大規模的數據沖擊。通過從源頭分析數據，邊緣計算可以減輕數據中心的壓力，減少網絡延遲，并確保企業更高效地工作。

物聯網正在從智能走向自主

 這些年，物聯網獲得廣泛的認可與部署，根據中國互聯網協會發布的《中國互聯網發展報告 ( 2021 ) 》，中國物聯網產業規模已突破 1.7 萬億元，預計 2022 年物聯網產業規模將超過 2 萬億元。

 " 中國物聯網的發展非常迅猛 "，新需求、新技術和新品牌巨頭正驅動著物聯網行業的發展，從單一行業來看，行業集中度會逐漸提高，頭部玩家在行業中占據越來越高的市場份額，但同時物聯網又是一個非常碎片化的行業，隨著中國經濟社會的發展，越來越多行業會涌現出來。一方面在不斷集中，另一方面又有碎片化提供更多的機會，這是行業的一個發展趨勢。

 展望未來，物聯網正在從智能走向自主，但在實現 " 自主 " 的過程中，也面臨一些瓶頸和挑戰。

 目前最大的挑戰并不是技術，而是對每個行業的真正需求和痛點的深入挖掘。有些行業在智能階段就能比較好解決問題，有些行業要在邁向自主才能更好地解決問題。在挖掘痛點之后，需要合適的硬件軟件整體方案去滿足需求。

 整個物聯網產業在實現由技術驅動轉向應用驅動的過程中，一些行業也借著物聯網的 " 東風 " 迎來新的 " 春天 "。

從技術驅動向應用驅動是一個長期的過程，一些傳統行業也慢慢在從簡單的單體設備向物聯網發展。

 以教育為例，這兩年有越來越多的電子設備去輔助教學，從電子白板到邊緣服務器，到整個校園網，都有大量的物聯網支撐學校的發展。借助邊緣服務器，教室的溫度可以實時調整，老師可以控制教室里面多臺電子設備，包括電子白板以及學生在用的終端，從而提高教學的效率。

 在后疫情時代，越來越多企業開始通過邊緣計算，來更好地處理和保護持續增長的全新海量數據。據機構預測，到 2025 年，75% 的數據將產生于邊緣，包括數據中心之外的工廠、醫院、零售商店和城市等。

 邊緣計算在物聯網中應用的領域非常廣泛，特別適合具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、 異構匯聚和本地安全隱私保護等特殊業務要求的應用場景。

邊緣計算正成各產業新抓手

 邊緣計算在解鎖行業增長新動能、驅動智慧城市及工業創新發展、推動零售及交通數字化轉型升級等方面發揮重要作用，日益成為行業數字化轉型、新型基礎設施建設的新選擇，成為產業創新、拉動經濟發展的抓手。

智慧交通

 在城市道路交通中，每個路口都會設置監控攝像頭，每周甚至每天都會有海量的視頻數據產生，如果這些監控設備產生的數據聚在一起，會是個天文數字。 在云端進行實時的海量數據分析與儲存對計算能力和網絡帶寬是 一個巨大的挑戰。如果借助邊緣計算，在本地對海量視頻數據進行存儲和分析，僅識別和截取存 在道路交通事故或違法行為的視頻傳遞給云/數據中心做進一步分析和長久存儲，這樣可以大大減少到云端的數據傳輸，并且能夠支持實時的智能交通控制。

 邊緣計算在城市交通中的應用，通過邊緣計算的實時數據處理和分析功能，可以支持無人駕駛、交通流量疏導和擁堵預測這類業務功能。另外也提供本地的監控數據存儲，對數據進行處理和清洗后再把有效數據傳遞給云/數據中心做進一步分析的邊云協同。

智慧城市

 智慧城市是構建“宜居、舒適、安全”的城市生活環境，實現城市“感知、互聯和智慧”。智慧城市建設是涉及諸多信息系統、綜合集成技術的大型信息化工程。物聯網技術將為城市基礎設施的整體升級提供智能化的支撐，而邊緣計算將豐富智慧城市的應用場景。

 一般智慧城市具有家庭、小區、社區和城市4個層級。每個層級都有對應的應用和服務，比如家庭有智能家居、智能安 防和家庭娛樂系統等，小區有門禁 和視頻監控、車輛人員管理和物業服務等；社區有社區商場、社區醫療和社區政務等；城市有交通、物流、醫療、金融和市政服務等。邊緣計算將在智慧城市這4個層級之間提供層次化的管理和服務功能， 并協同彼此之間的發展。

智能家居

 在當前的智能家居中，智能家電設備基本上都是由智能單品構成的，比如密碼鎖、智能照明、智能空調、安防監控、智能衛浴、家庭影院多媒體系統 等，這些智能家電設備需要依賴于云平臺才能實現手機端在外網的遠程控制。這種基于云平臺的智能家 居在網絡出現故障時將無法進行控 制，特別是多個智能單品聯動的場景將無法對多個設備進行協調。智能家電設備都是通過Wi-Fi模塊連接到云/數據中心，用戶對存放在云/ 數據中心的家庭數據也存在泄漏的擔憂，另外大量的監控視頻數據也會消耗智能家居設備到云/數據中心之間的通信帶寬。

 采用邊緣計算技術，可以把家庭視頻數據存放在本地邊緣計算網關設備上，確保用戶的隱私不被泄漏；多個智能單品之間的聯動也可以通過本地邊緣計算進行近實時的協調；邊緣計算節點還能實現定期與云計算同步更新控制和設備狀態信息。

 物聯網不斷發展的過程會遇到越來越多的諸如：傳輸、帶寬、安全、數據處理、數據分析等眾多挑戰，單純靠云計算已然無法完全解決問題，邊緣計算可以有效緩解以及解決這些挑戰，邊云融合邊云協同是以后的趨勢。

物聯網和邊緣的未來趨勢

 越來越多的企業正在使用邊緣計算和物聯網來提高效率并釋放業務價值。以下是一些將在2022年占據主導地位的物聯網和邊緣計算趨勢。

為更大的增長做好準備

 2021年，邊緣計算市場規模365億美元。預計到2026年將增長到873億美元。數量的巨大增長可歸因于企業通過使用物聯網和邊緣設備實現了高速增長。

5G取得進展

 物聯網設備的成功取決于它連接到云平臺或其他設備的速度。由于5G被宣傳比4G快得多，因此預計企業將利用其速度來開發新的用例。此外，消費者可以從5G中受益，因為這些網絡可以處理許多設備而不會出現故障。

更加重視安全

 邊緣計算中心也容易出現安全漏洞。分布式拒絕服務(DDoS)攻擊、軟件注入和路由攻擊是邊緣設備可能受到威脅的一些方式。隨著邊緣計算開始處理更多機密信息，他們必須采用安全訪問服務邊緣(SASE)框架。該模型包括零信任網絡訪問(ZTNA)、防火墻即服務(FWaaS)和云訪問安全代理(CASB)，可確保不受位置限制的安全訪問。

利益相關者將采用人工智能

 隨著物聯網設備生成的數據量滾雪球，從中獲得可操作的見解至關重要。人工智能幫助網絡進行智能思考。因此，設備可以從過去的活動中學習并預測未來的行動，而無需人工干預。

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