從大流行的背景來看，遠程(cheng)連接使企(qi)業領(ling)導者(zhe)不僅(jin)可以查(cha)看來自其(qi)智能工業設(she)備的數據(ju)，還可以從世界任何地方(fang)實時響(xiang)應。如果工業物聯(lian)網的第一階段是收集數據(ju)以獲得可操作的洞(dong)察力，那么下一階段肯定是建(jian)立直接的用戶-設(she)備連接以提高能力。

　　工廠(chang)車間當然(ran)已經走了很長一段路。與傳統的孤島式生產線不同，當今的行業(ye)利用(yong)云連接設備來(lai)實現(xian)大(da)規模的數據收(shou)集和業(ye)務洞察力。

　　雖然過(guo)去企業想知道如何構建物(wu)聯網平臺，但現在比以往任何時(shi)候都容(rong)易。

　　因此(ci)，從(cong)聯網傳感器到可穿戴(dai)設備和機器人(ren)助手的(de)數十(shi)億設備現在(zai)正在(zai)生成大量(liang)信息，以利用物聯網的(de)力量(liang)提高業務效率和整體性能。

　　但(dan)與此(ci)同時，這(zhe)場智能工業革命更具反應(ying)性而不是主動(dong)性。絕大(da)多數設備只(zhi)允(yun)許(xu)(xu)用戶(hu)和設備之間的單(dan)向通信，這(zhe)意味著設備可以向用戶(hu)報告，但(dan)用戶(hu)無法(fa)做出(chu)回應(ying)。當然，這(zhe)些設備有(you)助(zhu)于提供大(da)數據洞(dong)察(cha)力，但(dan)只(zhi)有(you)經過徹底和精確的分析，即使如(ru)此(ci)，它們(men)也不允(yun)許(xu)(xu)實時調整。

　　不必如此。遠(yuan)程設備訪(fang)問(wen)在工(gong)業物聯網的(de)下一(yi)階段成為可(ke)能，并有望(wang)帶來一(yi)系列好處，從無需親自訪(fang)問(wen)設備即可(ke)對(dui)設備進行故(gu)障排除或更新(xin)，到立即根據(ju)預(yu)測性維(wei)護建議采取(qu)行動。

　　第一階段：大數據的好處

　　今天的(de)數(shu)據(ju)驅動(dong)工廠主要在制造、醫療保(bao)健(jian)和(he)零(ling)售行(xing)業(ye)，通過收(shou)集數(shu)據(ju)來(lai)驅動(dong)人工智能和(he)預測分析(xi)，提供關于工廠流(liu)程(cheng)效率和(he)性(xing)能隨(sui)時間推(tui)移的(de)可見性(xing)。然(ran)而(er)，從智能工業(ye)設備(bei)中解鎖這些見解絕非易事。

　　所有(you)部(bu)門的聯(lian)網設(she)備產生的信息量是天文(wen)數(shu)字(到2025年將達到794億(yi)兆字節，相當于(yu)哈勃望遠鏡運行80億(yi)年產生的數(shu)據)，而將這些數(shu)據處理成可操作的見解(jie)需(xu)要多個步驟。

　　例如，機器(qi)學習有(you)助于(yu)從(cong)數(shu)據(ju)中預測結果(guo)并找(zhao)到隱藏的(de)模式，而(er)可(ke)視化(hua)工具(ju)通(tong)過以圖形和更易(yi)于(yu)理解的(de)方(fang)式呈現(xian)結果(guo)來幫助簡化(hua)結果(guo)。這些(xie)步驟用于(yu)對可(ke)操(cao)(cao)作的(de)數(shu)據(ju)和不(bu)可(ke)操(cao)(cao)作的(de)數(shu)據(ju)進行分類，業(ye)務領(ling)導者通(tong)常會檢查相關性、上下文和適合度。

　　如果做(zuo)得好，最終結(jie)果可以(yi)通(tong)過預(yu)測分析(xi)、客戶行(xing)為(wei)更(geng)新和未來趨勢洞察來提高長期績效(xiao)。然而，與此同時，由(you)于大多數當(dang)代(dai)連接配(pei)置(zhi)的局限性，大數據收(shou)集工作的直(zhi)接好處在短期內仍然受到(dao)限制。

　　第二階段：直接設備通信

　　迄今為止，該行業只關注收集(ji)工業設(she)備的(de)(de)數據，而(er)不是對數據立(li)即采取(qu)行動。新的(de)(de)設(she)備配置開始改(gai)變這(zhe)(zhe)一點(dian)。設(she)備與用戶之(zhi)間以(yi)及(ji)用戶與設(she)備之(zhi)間的(de)(de)直接設(she)備通信平臺使業務(wu)領導者(zhe)能夠立(li)即對數據采取(qu)行動。這(zhe)(zhe)是三個方面的(de)(de)重要改(gai)進。

　　首先(xian)，直接(jie)設備通(tong)信(xin)使(shi)企業(ye)能夠(gou)完全遠程。雙向連接(jie)允許通(tong)常在現場執行的操作，如診斷、故障排除、編程和更(geng)新，以節省(sheng)時(shi)間并(bing)提高性能。

　　智能工業物聯網的下一階段(duan)無需派遣(qian)工(gong)程師(shi)團隊(dui)手動更新每個物聯網設(she)備，而是允許實時(shi)(shi)進(jin)行任(ren)何(he)(he)更改，從而大大減少(shao)了在運營上花費的時(shi)(shi)間(jian)和金錢。這可以(yi)在提高(gao)任(ren)何(he)(he)項(xiang)目(mu)的正常運行時(shi)(shi)間(jian)和整體性能方面發(fa)揮至(zhi)關重要的作(zuo)用。

　　其次，實時設備信息可引導企業根據預測性維護建議立即采取行(xing)動。例如(ru)，如(ru)果企業注意(yi)到(dao)壓(ya)縮機(ji)出(chu)(chu)現異常(chang)振動，他們可以(yi)指示(shi)設備降低功率，從(cong)而最大(da)限度(du)地減少維護前發生全面故障的可能性。同樣，如(ru)果讀數顯示(shi)冰箱之(zhi)類(lei)的東西開始出(chu)(chu)現故障，用戶可以(yi)在(zai)它發生之(zhi)前進(jin)行(xing)干預并設置溫度(du)循環以(yi)提供(gong)最佳性能。

　　第三，當然(ran)與(yu)前兩(liang)點聯系在(zai)一(yi)起，最大效率的(de)(de)潛力。無論(lun)是(shi)減少設備更(geng)改的(de)(de)手動支(zhi)出還是(shi)由此產生的(de)(de)底線收益，直(zhi)接與(yu)單個(ge)設備連接的(de)(de)能力都讓(rang)聰(cong)明(ming)的(de)(de)工(gong)業企(qi)業領導者(zhe)的(de)(de)生活更(geng)輕松(song)。而且，尤(you)其是(shi)在(zai)冠狀病(bing)毒(du)時代，效率的(de)(de)商業價值很難被低估。

　　第三階段：智能工業的未來

　　將連接設備添加到工(gong)廠車間和現(xian)代(dai)工(gong)業流程是一個快(kuai)速(su)的發展。僅僅幾十年(nian)后(hou)，企(qi)業領(ling)導者(zhe)現(xian)在可以利用(yong)傳感器和設備深入挖掘數據(ju)并改進他們(men)的運(yun)營。

　　然而，現狀遠非完美。技術是(shi)永恒的進化，很(hen)明顯，未來(lai)的智能工業(ye)企(qi)業(ye)領導(dao)者將最好(hao)通過額外的功能層來(lai)服(fu)務。

　　然而，同樣清楚(chu)的是，在(zai)實施雙向(xiang)通信設(she)備時(shi)，企業(ye)領導者需(xu)要(yao)考慮一些(xie)重要(yao)的警告。例如，在(zai)啟用可(ke)以遠程指示的設(she)備時(shi)，安全性需(xu)要(yao)放在(zai)首位。

　　延遲是(shi)另一個星號。為了(le)解決(jue)這個問題，企業(ye)領導者需要決(jue)定他(ta)們在RTOS 與 OS之間(jian)的爭論中的立場(chang)，并確(que)信任(ren)何設(she)備(bei)指令(ling)都會被立即(ji)轉(zhuan)發(fa)。如果(guo)不立即(ji)執行(xing)命令(ling)，設(she)備(bei)本身將被損壞(huai)或損壞(huai)，則尤其如此。

　　然而，在(zai)事物的方案中，這些元(yuan)素可(ke)以得到充分保護，并且不應該阻止(zhi)商業領(ling)袖調查具有直接通信能力的設備。畢(bi)竟，遠(yuan)程(cheng)訪(fang)問的承(cheng)諾(nuo)提供了更(geng)少的物理支(zhi)出、實時命令和最(zui)高效(xiao)率。