在加州北部，蚊蟲野火（Mosquito Fire）破壞了當地的景觀，這只是該州其他幾場大火中的一場。據 NIFC（國家跨機構消防中心）稱，俄勒岡州、華盛頓州、蒙大拿州、內華達州、愛達荷州、懷俄明州和猶他州的野火也在9月中旬肆虐。除了灼燒景觀外，野火還會危及人員和建筑物，在某些情況下會迫使人員疏散，還會將滾滾濃煙和二氧化碳排放到大氣中，影響美國和加拿大的空氣質量。利用物聯網及早檢測野火是否有助于減輕導致如此激烈野火的氣候變化和干旱的影響？

 Aeris 等公司表示，早期檢測是遏制野火的關鍵，而物聯網技術可以提供這種早期檢測。Aeris 的 Fusion IoT Network 為 LADSensor 的 Forest Supervisor 解決方案提供支持，這是一個面向政府和私人土地所有者的野火檢測系統，該系統利用物聯網連接的傳感器網絡和 AI（人工智能）在不到四分鐘的時間內監測森林并檢測火災。這種實時數據與方向和速度預測相結合，可以提供對新情況的可見性和洞察力，最終可以幫助救援人員更有效地控制野火。

 另一家名為 Dryad Networks 的公司提供太陽能環境傳感器網絡，用于早期野火檢測和森林監測。該公司最近完成了 1050 萬歐元的 A 輪融資。Dryad 表示，他們已經花費了兩年多的時間來開發名為 Silvanet 的端到端野火檢測和森林監測系統。該解決方案利用低成本傳感器、基于太陽能的 LoRa 網狀網絡基礎設施和云分析平臺。該公司表示，資金將加速 Silvanet 的產品上市路線，并幫助其擴大團隊規模，所有這些都致力于通過減少野火造成的二氧化碳排放來保護森林和應對氣候變化的目標。

 今年夏天，沃達豐業務部在撒丁島地區推出了類似的解決方案，撒丁島是地中海的一個意大利島嶼，去年夏天受到野火的嚴重影響。該解決方案是一種支持物聯網的超早期森林火災探測系統，利用 LPWAN（低功耗廣域網）傳感器快速檢測任何火災并及時向當局發送警報。具體來說，安裝在樹上的傳感器可以探測到表明火災即將發生的氣體。網狀網關連接到基于云的警報中心，使該系統能夠在不依賴攝像頭或衛星的情況下迅速向當局提供警情。

 物聯網野火檢測市場還相對年輕，隨著市場的發展和成熟，成本/投資回報(ROI)和該領域經驗證的有效性將發揮作用。在人類無法持續逗留的地方，物聯網自主和持續收集以及傳輸數據的能力至關重要，尤其是在早期發現潛在問題非常重要的情況下。隨著氣候變化繼續為干旱等更嚴重的天氣事件創造條件，這可能導致野火，并且隨著野火繼續通過向大氣中排放二氧化碳來加劇氣候變化，創造所謂的“樹聯網”以幫助人類打破這一循環的能力是非常有價值的。

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