由于邊緣計算的優勢，它正在受到工業部門的極大關注。現實情況是，最具創新性的公司正在實施邊緣智能物聯網。

 Grand View Research預計，到2027年，邊緣計算的市場價值將達到434億美元，年增長率為37.4%。

 這種增長的原因是邊緣高級智能在優化、加速和簡化流程方面的潛力，這為那些在早期就實施此技術的組織提供了競爭優勢。

出于這個原因，我們將討論什么是邊緣計算，以及它為工業部門提供的優勢。

什么是邊緣計算

 邊緣計算是一種分布式計算系統模型，它使數據存儲和處理更靠近數據獲取的來源或位置。它能夠以網絡安全、可擴展的方式實時分析大量分布式數據，并允許集成來自眾多供應商、技術和協議的現場設備。

 在物聯網環境中，邊緣計算是指允許從硬件和軟件層（邊緣節點）收集、處理和分析數據的系統，而不是將數據發送到更遠的服務器(如云)進行處理和分析。

 目前，在物聯網環境中實施邊緣計算等同于優化進程，因為這樣可以減少從物聯網設備向云端傳輸大量數據。

邊緣計算與云計算

 在某種程度上，可以將邊緣計算理解為云系統的替代方案。因此，云計算是物聯網與數據交互的另一種模式。在這種情況下，可以訪問遠程軟件來存儲和處理數據。根據此系統，用戶每次要檢索或使用此數據時，都會通過云連接到此系統，而無需在本地安裝任何軟件。

 盡管云計算提供了遠程存儲的優勢，但由于數據必須傳輸到服務器，因此系統可能效率低下。這種傳輸可能需要很長時間，并且會減慢某些需要更快響應時間的進程。

 針對這一不足，邊緣計算將數據處理更靠近源數據，這提高了處理的速度和即時性。從這個意義上說，邊緣網絡使企業能夠實時分析數據，這在能源、鐵路、石油和天然氣、水工業等關鍵基礎設施中越來越重要。

 在物聯網系統被迫處理越來越多數據的背景下（到 2025 年，物聯網設備生成的數據估計為 79.4 澤字節），邊緣計算為管理工業物聯網系統提供了一種更有效的替代方案。

邊緣計算的優勢

節約成本，當企業可以限制在基于云的位置處理的數據量時，他們就可以在云服務上節省資金。

低延遲，它能夠以最小的延遲時間收集、發送、分析和檢索數據。

連接可靠性，隨著邊緣計算在任務關鍵型基礎設施中變得越來越普遍，這種可靠性越來越重要。

 隱私和安全性，邊緣計算減少了通過網絡傳輸的數據量，并減少了第三方集中保存的數據量，從風險和合規的角度來看，這對企業來說是個好消息。

工業領域的邊緣計算應用

 如今，工業企業沉浸在數字化轉型過程中。能夠連接設備，以及收集和利用這些數據對于推動他們的業務成功至關重要。

 對于電力、天然氣或水務等關鍵服務部門而言，業務連續性至關重要。監控資產以檢測甚至預防故障是一項基本功能。但是，他們的資產通常位于偏遠位置。在這種情況下，邊緣計算可實現實時分析，數據處理更加接近于資產，這意味著對連接性的依賴性大大降低，響應時間更短。

 可再生能源。通過邊緣計算，可以對可再生能源資源（如太陽能和風能）的可持續管理產生重大影響。邊緣計算算法可以實時評估甚至預測能源的供需情況，從而實現能源平衡的實質性改善。在這方面，尋求減少碳排放的企業越來越積極地看待邊緣計算與云的結合使用。

 分布式制造。分布式或分散式制造被理解為其產品在由幾個較小的、地理上分散的工廠制造。由于需要在多個工廠之間非常頻繁地傳輸大量數據，因此部署和維護這些網絡的成本傳統上非常高。雖然云計算已經在這些環境中取得了顯著進步，但與邊緣算法的結合可以優化投資、提高數據安全性，并有助于遵守那些不太適合于云環境的行業法規。

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