新(xin)能(neng)源(yuan)智(zhi)能(neng)汽車(che)(che)已經加速發(fa)展(zhan)的(de)新(xin)階(jie)段。汽車(che)(che)與大數據(ju)、人工智(zhi)能(neng)等前沿技術深入融合，預示著汽車(che)(che)行業發(fa)展(zhan)的(de)全新(xin)格局。

　　作為一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛功能于一體的系統，新能源智能汽車應該如何綜合運用計算機、人工智能、信息通訊、自動駕駛等技術，實現車輛物聯網，以提(ti)升整(zheng)體的智能(neng)化水平？

　　車(che)聯(lian)(lian)網(wang)將車(che)內網(wang)、車(che)際(ji)網(wang)和車(che)載(zai)移動互聯(lian)(lian)網(wang)進行(xing)融合，真正實現數(shu)據驅動汽(qi)車(che)，是(shi)汽(qi)車(che)智能化的(de)重要組成部分(fen)。然(ran)而(er)，目前大數(shu)據在(zai)(zai)車(che)聯(lian)(lian)網(wang)中的(de)應用仍存(cun)在(zai)(zai)許多問題，特別(bie)是(shi)在(zai)(zai)如何實現汽(qi)車(che)智能化上，還(huan)有很(hen)大的(de)上升空間。

　　早在(zai)十多年前(qian)，日(ri)本的(de)幾大(da)汽車企業就已經有(you)了“危(wei)機感”，認為(wei)谷歌、蘋果、百(bai)度等(deng)信息公司(si)可能(neng)(neng)在(zai)信息技術方面走在(zai)汽車行業的(de)前(qian)面。如今，汽車行業的(de)不(bu)斷(duan)迭(die)代使得人(ren)工智能(neng)(neng)、自動駕駛技術的(de)重(zhong)要性越來越突出(chu)，而這些技術都(dou)離不(bu)開數(shu)據(ju)(ju)。他舉例說(shuo)，人(ren)工智能(neng)(neng)的(de)深度學習(xi)、強化學習(xi)方法都(dou)產生了大(da)量需要優化和控制的(de)數(shu)據(ju)(ju)。可以說(shuo)，數(shu)據(ju)(ju)支撐了車聯網的(de)發展。

　　從(cong)(cong)目(mu)前的發(fa)(fa)展(zhan)來看，云計算(suan)已成(cheng)(cheng)為(wei)將許多(duo)設(she)備連(lian)接到(dao)互聯(lian)網(wang)的可靠且(qie)具(ju)有成(cheng)(cheng)本效(xiao)益的手段，大(da)部(bu)分數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)(chu)(chu)理(li)都是在云中(zhong)進行。然而，車聯(lian)網(wang)對數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)(chu)(chu)理(li)提出了更高(gao)的要求。隨著越來越多(duo)的設(she)備連(lian)接到(dao)互聯(lian)網(wang)并生成(cheng)(cheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，云計算(suan)可能無法處(chu)(chu)(chu)(chu)理(li)所(suo)有這些問題。例(li)如(ru)，在自(zi)動駕駛中(zhong)，如(ru)果將傳(chuan)(chuan)感器數(shu)(shu)據(ju)(ju)上傳(chuan)(chuan)到(dao)云計算(suan)中(zhong)心將會(hui)增(zeng)加實時處(chu)(chu)(chu)(chu)理(li)難度，并且(qie)受(shou)到(dao)網(wang)絡制約(yue)。與傳(chuan)(chuan)統汽車相比，新能源智能汽車的整車架(jia)構發(fa)(fa)生了巨(ju)大(da)變(bian)化。汽車零部(bu)件的數(shu)(shu)量從(cong)(cong)大(da)約(yue)2000個降低到(dao)500個左右(you)，這對汽車單個零部(bu)件的信息處(chu)(chu)(chu)(chu)理(li)能力提出很高(gao)的要求。自(zi)動駕駛技(ji)術(shu)更是離不開數(shu)(shu)據(ju)(ju)的計算(suan)、優化和控(kong)制，此(ci)外，數(shu)(shu)據(ju)(ju)的安全性(xing)、確權以及(ji)可追溯性(xing)同(tong)樣至關(guan)重要。

　　邊(bian)(bian)(bian)緣智能技術(shu)(shu)的(de)(de)發(fa)(fa)展為車聯網(wang)的(de)(de)發(fa)(fa)展提供了重要的(de)(de)技術(shu)(shu)支撐。邊(bian)(bian)(bian)緣計算將網(wang)絡(luo)邊(bian)(bian)(bian)緣上的(de)(de)計算、網(wang)絡(luo)與(yu)存儲資源(yuan)組成(cheng)統一的(de)(de)平臺為用戶提供服(fu)務，使數(shu)據在(zai)源(yuan)頭附近(jin)(jin)就(jiu)能得到(dao)(dao)及時有效的(de)(de)處(chu)理。云和(he)邊(bian)(bian)(bian)緣的(de)(de)關(guan)系就(jiu)好比中(zhong)央(yang)(yang)政(zheng)(zheng)府和(he)地(di)方(fang)政(zheng)(zheng)府，不(bu)可(ke)(ke)能所有的(de)(de)決策都放到(dao)(dao)中(zhong)央(yang)(yang)處(chu)理，雖然中(zhong)央(yang)(yang)有很大的(de)(de)處(chu)理能力，但是地(di)方(fang)政(zheng)(zheng)府也(ye)能夠處(chu)理很多事(shi)情。邊(bian)(bian)(bian)緣計算帶來(lai)了一場革命，它使得邊(bian)(bian)(bian)緣端(duan)(duan)突破了簡(jian)單(dan)的(de)(de)數(shu)據存儲和(he)傳輸功(gong)能，能夠在(zai)數(shu)據源(yuan)附近(jin)(jin)處(chu)理數(shu)據。邊(bian)(bian)(bian)緣計算像在(zai)終端(duan)(duan)設備中(zhong)放入兩個重要的(de)(de)數(shu)據工人，可(ke)(ke)以自行處(chu)理數(shu)據而無(wu)需傳到(dao)(dao)云端(duan)(duan)……它構建了一個數(shu)據處(chu)理的(de)(de)邊(bian)(bian)(bian)緣智能網(wang)絡(luo)。

　　邊緣智能(neng)技(ji)術(shu)提升(sheng)了數(shu)據(ju)的(de)安全性。依靠(kao)邊緣智能(neng)技(ji)術(shu)，車聯網產生的(de)海量數(shu)據(ju)不僅可(ke)以儲存在更加安全的(de)邊緣端，也(ye)可(ke)以自主選擇備份(fen)于(yu)云數(shu)據(ju)中(zhong)心，相當于(yu)有了雙重保(bao)(bao)證。此外(wai)，還可(ke)以結合區塊(kuai)鏈的(de)分布(bu)式系統(tong)，通(tong)過智能(neng)合約機(ji)制進一步確保(bao)(bao)數(shu)據(ju)的(de)安全可(ke)信。

　　邊緣智能技術能夠降低(di)數據處(chu)理(li)的(de)延(yan)遲。對于自(zi)動(dong)駕駛技術而言(yan)，低(di)延(yan)遲無疑至關重要，它決定了汽車應對不同情況的(de)反應速(su)(su)度。邊緣端的(de)處(chu)理(li)速(su)(su)度比云端更(geng)加(jia)快(kuai)速(su)(su)，不需要傳到云端進行處(chu)理(li)，擁有(you)更(geng)快(kuai)的(de)處(chu)理(li)速(su)(su)率(lv)，并且能耗更(geng)低(di)。

　　車聯網依(yi)靠大(da)量傳感器(qi)收(shou)集(ji)數(shu)據(ju)(ju)。在汽車運行(xing)(xing)過程(cheng)中，產生了(le)大(da)量上行(xing)(xing)和下行(xing)(xing)局(ju)部數(shu)據(ju)(ju)，這些數(shu)據(ju)(ju)支撐了(le)汽車的智能化(hua)。如(ru)(ru)何(he)避免網絡擁塞、降低延遲(chi)，如(ru)(ru)何(he)確保數(shu)據(ju)(ju)的移(yi)動性、完整性和隱私性，如(ru)(ru)何(he)把(ba)數(shu)據(ju)(ju)用好等(deng)等(deng)都非常(chang)重要(yao)。因此，需要(yao)設(she)計(ji)比較合理的分布式(shi)架構，布局(ju)局(ju)部數(shu)據(ju)(ju)和云(yun)端數(shu)據(ju)(ju)的處(chu)理系統，綜合使用邊(bian)緣智能技術和云(yun)計(ji)算。

　　在(zai)(zai)國外，車聯(lian)網(wang)的發(fa)展(zhan)受到重(zhong)視(shi)，許多汽車代工商(shang)和(he)生產商(shang)都意(yi)識到了(le)邊(bian)緣端基(ji)礎(chu)建設的重(zhong)要性(xing)。例如(ru)，電裝和(he)本田已經(jing)參(can)與到了(le)汽車邊(bian)緣計算(suan)集團（Automotive Edge Computing Consortium，AECC）中(zhong)，在(zai)(zai)這個組織(zhi)中(zhong)，還(huan)有英(ying)特爾、三星的參(can)與。車聯(lian)網(wang)數據作為數字經(jing)濟推動的引擎。