比爾·蓋茨曾經說過:“以人類生物特征——指紋、語音、面像等方式進行驗證的生物識別技術在今后數年內將成為IT產業最為重要的技術革命”。而隨著人工智能的普及,比爾·蓋茨的預言也落地成真。現如今,指紋識別、人臉識別等更安全的驗證方式,正逐步替代傳統的單一密碼驗證,人們也即將進入“無密碼時代”。而這場時代變革背后的引領者,正是生物識別技術。

　　生物識別技術,是以人的身體特征來進行身份驗證的識別技術。因其具有不會丟失、不會遺忘、唯一性、不變性、防偽性能好和使用方便的特點,被廣泛用于門禁、考勤、金融、公共安全和終端電子設備中,更因其極佳的體驗感,被人們所接受,所喜愛。根據美國咨詢機構 Transparency Market Research 的預計,全球生物識別技術市場規模將從2015 年的 112.4 億美元,增長至 2020 年的 233 億美元,復合年均增速為15.7%。生物識別市場的快速增長,也意味著“無密碼時代”到來的腳步更近了。

　　然而生物識別技術在給予人們方便的同時,也因其不斷深入更多細分行業和場景應用,而呈現出更多的技術難點。這些難點,主要集中在以下三個方面。

　　一是硬件的適配性成本高,企業要打造適用于自己業務和場景需求的硬件,就需要投入極大的成本。

　　二是技術創新難,生物識別技術要想與時俱進,就需要不斷更新升級算法。例如疫情下,人臉識別加入支持戴口罩掃描識別的算法,而這個只靠企業自身是很難做到的。

　　三是應用開發接口互通難,在應用層,如何把相關生物識別應用接入到自身的業務系統中,從而實現管理互通是很多行業都會遇到的難題。

　　面對這一系列難題,作為全球人工智能和生物識別核心技術方案提供商,亞略特主動破局,以其獨特的硬件制造優勢,強大的自主研發設計,為客戶提供定制化產品,解決其硬件適配性成本高的難題。例如,亞略特根據不同客戶的多樣性和個性化需求,提供從快速產品定義、方案設計、新產品研發、生產制造等一站式服務,為國內外多家知名企業提供產品ODM業務。

　　以行業領先的技術,借助硬件上的嵌入芯片,持續更新升級算法,為客戶提供最先進的生物識別技術。目前,亞略特在擁有200多項國際領先的多模態生物識別技術專利,指紋、人臉、虹膜等算法的同時,率先研發出AI多模態生物識別安全算法芯片,全面適配國產各種主流的芯片架構和操作系統,為多家信創企業批量供貨,出貨量達10余萬片。

　　以統一簡單的接口,解決管理互通難的問題。例如,亞略特秉承”中間件”的理念,將核心產品TrustLink完全面向客戶,用統一的簡單接口為各行業提供集成服務。經過多年的發展,簡單的“中間件”已成為云時代支持十億級別生物特征識別的”中臺”,為各行各業提供系統上的管理互通。

　　以“場景化AI”賦能為戰略核心,亞略特從底層算法芯片,到前端采集硬件制造,再到云端平臺構建,全部自研自造,構建人工智能應用生態閉環。同時,針對不同行業,亞略特會深入了解他們的行業底層邏輯以及實際場景需求,再通過自身強大的軟硬件設計能力,助力客戶在最短時間內打造出滿足自身需求的落地方案。這便是亞略特破局制勝的關鍵。

　　“先行、落地、聚焦”,未來亞略特將繼續聚焦生物識別領域,以最先進的生物識別技術及AI解決方案,助力各行各業“場景化AI”的落地,深度賦能項目、賦能產業、賦能城市,引領人們進入“無密碼時代”享受智能化生活的美好。