在過去的一個世紀左右的時間里，世界范圍內的農作物產量已經有了驚人的增長。僅在英國，小麥、大麥和燕麥的年產量可能是 20 世紀初的 400%。

　　從日益高科技的農業設備到精心挑選和改良的作物品種，再到更智能的蟲害防治和施肥，多種不同因素在這種產量的大幅提升中發揮作用。更好的天氣預報也發揮了作用。但所有這些因素最終歸結為更好地了解提高作物產量的標準，以及將這種了解轉化為有形農業實踐的能力。換句話說，數據驅動的決策。

　　而現在，物聯網的出現正迎來一個全新的農業決策時代。物聯網的農業應用包括在作物生長（以及任何雜草的同時生長）期內監測作物健康狀況的系統、水管理解決方案，甚至是牲畜的位置跟蹤。

　　智能土壤狀況監測就是這樣一種應用——而且也是一種多用途應用。通過在整個農業環境中部署土壤傳感器網絡，農民可以測量一系列不同的因素，從而幫助他們更有效地種植作物。這些因素包括：

　　土壤成分：即使是我們中最不擅長耕種的人也可能意識到，某些土壤對某些作物的生長比其他土壤更好，這是因為它們的酸度、排水性和它們所含的養分等因素。連網傳感器不僅可以在決定種植哪些作物之前測量土壤成分，而且還可以全年監測土壤成分。這有助于農民決定作物輪種或額外的養分以添加到作物中。

　　土壤溫度：溫度在促進種子發芽和健康根系生長方面起著至關重要的作用。然后，在作物的整個生命周期中，土壤溫度仍然是影響氮的生長、呼吸、分解和礦化的重要因素。反過來，了解這些參數可以幫助農民做出更明智的決定，比如，關于肥料和種植糧食。雖然土壤溫度可以通過地面傳感器來估計，但地下探頭更精確。

　　土壤水分/濕度水平：很明顯，作物需要水才能生長——不需要太多，也不需要太少。測量土壤中的水含量是評估作物水分含量的一種更為準確的方法，而不是依靠觀察天氣甚至作物本身。如果傳感器還連接到自動灌溉系統，則可以對其進行編程，以在需要的時間和方式精確地澆灌作物。

　　總的來說，所有這些數據有助于農民和農業企業采取更加積極主動和知情的方法來管理他們的作物。這種見解不僅有助于最大限度地提高作物產量，而且還可以幫助優化農業環境，長期保持土壤質量。事實上，這種高科技物聯網解決方案實際上可以幫助人類農業與自然界和諧共處。

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