從1837年引進鋼犁到采用GPS、物聯網和人工智能等先進技術，農民們一直在研究技術和創新如何提高他們的工作效率。這一點極其重要，因為他們肩負著一項艱巨的任務：為全球77億人創造食物、燃料和纖維。

　　研究人員預測，到2050年，我們的人口將增長到近100億，因此，在提高作物產量的同時降低傳統投入水平的能力比以往任何時候都更加重要。在典型的一年中，農民會遇到許多無法控制的挑戰，例如不可預測的天氣、不同的土壤類型和波動的市場。為了更好地管理這些變量，農民需要依靠數據做出及時、明智和準確的決策。

　　數據在當今農業中的價值

　　世界上幾乎每個農民都依賴于歷史和實時數據的混合來做出明智決策。普渡大學 2020 年對 800 名農民進行的一項研究表明，只有7%的少數人沒有收集任何與他們的產量、土壤采樣或衛星圖像相關的數據。通過人工智能、物聯網和先進機器人收集的數據對于農民了解每顆種子、每株植物和每臺機器發生的情況至關重要。

　　通過在田間和機器中采集的各種數據，農民不斷探索農場所有可變條件的數據，以確保以手工勞動無法達到的速度和規模無縫運營。每年，物聯網裝置都被部署在農業周期的每個環節，并且在它們執行工作時，它們會收集大量信息——從作物種植一直到作物成熟。這些見解是逐年收集的，歷史數據與實時數據協同工作，以幫助農民做出最明智的決策。這是非常重要的，因為農業是最不可預測的行業之一。

　　在每個階段捕獲數據

　　在農場中收集數據比基于辦公室的業務中收集數據更為復雜，因為農場的關鍵數據可能來自于人類物理上無法到達的地方或人類無法看到的條件。這就是農場的數據和分析能力必須變得如此先進的原因所在。例如，農民必須同時完成多項工作，因此通過連網機器和提供實時數據的屏幕，他們可以隨時了解最關鍵的作業。此外，人工智能幫助農民“看到”超出人類能力的范圍，實時監控正在發生的事情，并收集數據，用于在整個生長季節的任何時候提供見解。

　　農民利用數據在單一作物的整個生命周期中做出明智決策。農民確切地知道每顆種子進入土壤的位置，以及種植過程中的總體情況，因為數據驅動的播種機可以改變播種的速度，以消除播種密度。在下一個階段，先進的噴灑技術會對每株植物進行單獨處理，精確地施用所需的肥料，以保護植物和周圍的植物及土壤。

　　然后，農民可以遠程持續監測作物的生長情況。一旦作物準備好收獲，數據和技術的強大結合使該機器能夠精確地將谷物與植株的其他部分分離開來，而不會損壞籽粒。

　　此外，通過收集和監測任何農機數據，使預測性和預防性維護成為可能。這反過來又使經銷商能夠從遙遠的地方主動檢測任何問題，在許多情況下，甚至在農民發現問題之前就提供了支持。許多更新和修復都可以通過無線方式完成，通過這些主動警報，停機時間可以保持在最低限度。

　　數據在農業光明未來中的作用

　　大數據是可持續生產優質糧食的關鍵，可以養活當今不斷增長的全球人口。美國農業部估計，通過實施“網絡連接和下一代精準農業技術”，農場每年可為國內經濟總量增加 47 至 650 億美元。技術和分析，加上農民的經驗和決心，有能力將農場轉變為高效且高利潤的業務。多虧了數據和分析，農業的未來從未如此光明。

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