隨著我們進入新的十年，正在完成的工作類型和因而而需求的技藝將發作宏大變化。

　　第四次工業反動將改動我們的工作場所，特別是在技術方面，由于人工智能（AI）、物聯網、自動化、數據科學、機器人技術等方面的進步需求新的技藝。

　　技藝變化

　　2020年，超越三分之一被以為是當今勞動力中重要的技藝將發作變化。由于有了新技術，一些工作崗位將消逝，而全新的工作崗位將變得習以為常。

　　發明力和批判性思想

　　估計發明力將是員工所需的三大技藝之一。過多的新產品、技術、工作方式和角色將請求員工具有靈敏性和發明力——技藝從一個角色轉移到另一個角色，從一個行業轉移到另一個行業。

　　此外，機器人和AI能夠輕松完成手動任務，但依然缺乏發明力。經過應用發明性思想，人類能夠在十年內堅持良好的就業才能。

　　世界經濟論壇還將處理復雜問題和批判性思想列為2020年的最高技藝。雖然人工智能正在快速上升（并有望在2026年成為公司董事會的一局部），但它依然需求人工監視來做出復雜的業務關鍵型決策。

　　樹立關系

　　理解不同人（以及人類和機器人）之間的關系也很重要。機器人團隊諧和員將努力于優化團隊中機器人和人類的均衡，同時確保每個人都能無縫協作。總的來說，人事管理將成為一門藝術。確保將適宜的人安頓在正確的位置上，使員工的技藝得到進步，以應用新呈現的趨向并減輕人類工人對自動化和機器人技術的任何擔憂。

　　數據剖析

　　數據剖析估計在2020年至關重要。組織目前正在搜集大量數據，隨著物聯網（IoT）越來越成為主流，這一數據還將不時增長。需求數據剖析來解讀這些數據并從中取得可行的見解。

　　此外，技術專業的銷售代表也將很受歡送。可以有效地將復雜技術商業化并向企業和政府解釋科技公司產品的人們將很容易在2020年找到工作。

　　機器學習和物聯網技藝

　　除此之外，每一項新興技術都會帶來一系列新的技藝。機器學習特定的學問將是有用的，由于它在將來的每個組織中都將發揮宏大作用。聊天機器人、Siri、自動駕駛汽車和自動化都運用機器學習。物聯網特定技藝，例如網絡平安和潛在設備破綻的學問也很關鍵。

　　數據視覺

　　最后，數據可視化將變得越來越受歡送，由于越來越多的組織尋求讓每個人都能更好天文解數據。假如沒有引人矚目的數據視覺效果，即可以實時精確地通知業務指導者正在發作的事情，那么經過數據科學和剖析得出的見解也很可能會錯過。

　　新的時機

　　由于工業4.0，許多角色行將呈現。因而，在2020年，人們將重新關注員工的再技藝化。求職者最好如今就去探究這些新技藝，以此在將來幾年里開拓新的開展時機。

　　鄭州博觀電子科技有限公司是一家提供科技類物聯網開發軟硬件定制化方案服務商、也是中原地區領先的物聯網終端設備解決方案提供商。致力共享換電柜、智能充電樁、共享洗車機、物聯網軟硬件等服務平臺的方案開發與運維。總部位于河南省鄭州市高新區，已取得國家高新技術企業認證證書。經過10多年的業務開拓，公司已經形成了以中原地區為中心、業務遍布全國的經營格局。