GOPASS Global 的新冠肺炎生物平安風險剖析平臺運用了一系列復雜且特地設計的人工智能算法。該平臺能夠解讀其搜集的大量數據，以辨認全球游覽的最新風險。

　　近兩年來，各品種型的企業都遭受了經濟損失，由于各州和市政當局都施行了旨在協助維護公眾免受新冠肺炎損害的限制措施。包括餐館、文娛場所、批發店等在內的企業不得不調整其運營形式，以堅持停業狀態，同時最大限度地減少人員接觸。

　　餐館改動了運營方式，以順應外賣和送貨上門的客戶選擇。音樂廳必需變得富有創意，減少人群范圍，需求戴口罩，或者將扮演轉移到戶外。為了減少顧客數量，批發店不得不限制客流量，并請求顧客排隊等候入場。

　　與其他行業一樣，旅游業也遭到了嚴重的疫情沖擊。但是，與批發、文娛和餐館不同，旅游業面臨的應戰相對共同，對其運營方式停止簡單的調整以到達促進業務展開目的是不可能的。

　　大約一年前，許多國度都開端接種疫苗，國際邊境也開端陸續開放。Delta變種隨后暴虐，各國再次開端關閉邊境。在感染率開端降落后，邊境開放，限制陸續解除，盼望游覽的公眾開端再次乘坐飛機、火車和汽車前往新的商業和文娛場所。然后在 2021 年 11 月呈現了 Omicron 變體后，招致新的游覽禁令和邊境收緊。但并非全是壞音訊。

　　旅游業的復蘇形式

　　依據旅游行業研討公司 Skift 的數據，美國酒店的入住率為 44.3%，僅比 2019 年疫情大盛行前一周的可比程度低約 8%。雖然美國各地域的旅游業復蘇并不平衡，但很明顯，新冠肺炎新增病例數量與旅游業復蘇之間存在很強的相關性。隨著病例的增加，邊境開端關閉，封鎖開端生效，游覽率降落。

　　普通來說，公眾曾經對游覽產生了擔憂，個人需求理解有關風險和平安思索的最新信息，以確保游覽足夠平安。為了協助取得這些信息，GOPASS推出了一種智能技術處理計劃，該處理計劃可匯編全球、精確、最新的游覽風險信息。它旨在協助評價新冠肺炎的游覽風險，以便人們能夠方案盡可能平安的游覽。

　　風險評價流程

　　GOPASS Global的新冠肺炎生物平安風險剖析平臺處理計劃運用超越35個數據源，并配有復雜的人工智能(AI)算法。該平臺剖析相對靜態的信息組合，包括730家不同航空公司和飛機以及數千個機場的細節和管理。它還包括不時更新的關于新冠肺炎感染率和游覽規則的信息，以及世界各國和地域的法規和限制。該處理計劃依據最及時的可用信息提取信息，為特定航班提供平安評級。

　　該云平臺基于 Microsoft Azure 并運用各種 Azure 效勞，包括 Azure API 管理。數據源經過 API 訪問并存儲在 Azure 管理的 MySQL 數據庫中。GOPASS 平臺共同的算法對數據停止評分和解釋，以直接面向客戶的儀表板的方式提供洞察力。它還有一個 API，允許將數據集成到游覽社或公司差旅軟件系統中。

　　假如風險評價在方案游覽之前發作變化，該系統能夠提示游覽者，它還能夠觸發提示，以便游覽者曉得何時停止新冠肺炎檢測或填寫文件以契合當前的規則和法規。詳細功用包括：

　　▲游覽前剖析，可經過航班和國度風險的組合信息，對差旅可行性停止快照；

　　▲國度風險數據，分離了新冠肺炎感染率、國度活動性、政府政策、感染趨向、數據牢靠性要素等；

　　▲國度情況，包括細致的法規、社會信息、規則變化預測、VISA 信息和新冠肺炎趨向數據細致信息；

　　▲公司辦事處狀態，管理目的地國度、航線、航空公司和飛機類型參數風險程度的公司閾值才能，以管理義務限額；

　　▲航線，提供詳細航線、機型和機場過境風險的細致風險剖析；

　　▲企業差旅風險閾值，將辦公室狀態、訪問規則和合規性整合為員工行程的一局部。

　　雖然該平臺最初被想象為一種特定于新冠肺炎的游覽風險工具，但 GOPASS 表示它能夠擴展到評價地緣政治或環境風險等。但與此同時，這有助于游覽者更有自信心，他們的游覽方案不會使他們面臨感染新冠肺炎病毒的嚴重風險，并有助于旅游業在十分困難的時期堅持運轉。