一些最具改造性的物聯網應用來自似乎是先前工業反動或是工業反動的一局部的行業。貨運鐵路就是一個這樣的例子。美國貨運鐵路網絡具有140,000英里的路途，是范圍最大的鐵路系統之一，被以為是世界上最佳的貨運鐵路系統。

　　鐵路系統是美國經濟的重要組成局部。由于物聯網的采用以及實時監控和資產跟蹤技術的運用，行業正在發作變化。

　　七個大型一級鐵路和600多個其他鐵路運載許多貨物，其中一半是煤炭，石油，農產品，金屬和建筑資料之類的散貨，還有一半是集裝箱，這就是所謂的多式聯運。它是經濟的重要組成局部。

　　鐵路資產維護艱難

　　貨運鐵路樹立并維護本人的根底設備，理論上，大多數客運鐵路都是從貨運鐵路租賃其軌道的。因而，貨運鐵路必需監視和維修一切機車車輛以及一切軌道，信號和其他根底設備，這是一項艱巨的工作。

　　鐵路將收入的19％用于維護和增加容量，使這項任務更容易，更高效,對他們來說十分有價值。在堅持平安性的同時，必需經過更有效天時用現有軌道來增加交通量。

　　招致脫軌的軌道問題中約有80％是由于垂直位移而惹起的，通常隨著時間的流逝而發作。應該對此中止連續監視，并檢測到并記載增量更改，但是沒有好的辦法。物聯網為理解軌道幾何學提供了幾種可能的途徑。例如，加拿大國度鐵路局正在測試各品種型的軌道檢查車以及機車中的加速度計，這些加速度計會記載任何異常的軌道幾何外形或鐵路接頭問題。

　　管理鐵路資產：愈加艱難

　　長期以來，鐵路不時迫切需求辨認，定位和跟蹤其一切復雜，昂貴微風險的有形資產的情況。物聯網的前史充溢了聰明的方式，管理者試圖理解他們所擔任的資產，鐵路也是如此。他們的嘗試包括在1960年代采用彩色的KarTrak原始條形碼。在缺陷記憶消逝并開發了新技術之后，在1990年代引入了運用路邊檢測器的基于RFID的自動設備辨認（AEI）。

　　AEI為每輛車提供ID和位置，降低本錢并進步傳感器和通訊才干，這意味著每條鐵路都在經過IoT實時監視軌道，固定資產以及機車和鐵路車輛各局部的功用。

　　經理將可以看到電流的變化或丙烷儲罐液位的降落標明遠程開關處的融雪機將很快失效，因而，在開關被錯誤地凍結之前，很久才將機組人員與正確的改換零件一同解散了進來。但是那起事情將像成千上萬的事情一樣發作，支持了解整個鐵路網絡的機械缺陷方式。

　　從數據稀缺過渡到供過于求

　　固然各種傳感器能夠顯現很多內容，但僅依托該數據來中止操作和維護決策將是一個錯誤。其他重要信息來自維護記載，包括機車車輛和固定資產，以及歷史數據，例如交通，機車流量和天氣。

　　永遠不要低估重金屬

　　物聯網是一種改造性技術，大多數狀況下會遲緩且逐漸地中止更改。在將來的幾年中，機車和有軌電車將與以往簡直一樣。同時，由于基于狀態的維護，它們的工作時間延長了致使數十年，在更平安的軌道上運轉得更快，并運送了越來越多的貨物，這一切都歸功于IoT。