在TransformaInsightstowers，我們在2020年的大局部時間里都在剖析一些最好、最細粒度的物聯網預測。在2021，輪到人工智能承受相似級別的剖析。結果如何？

　　首先，需求闡明的是，我們的人工智能預測與許多其別人工智能預測不同。我們采取的辦法是將人工智能（AI）市場細分為一系列用例，從復雜的圖像處置和自然言語處置，到風險剖析和要挾檢測不等。該列表擴展到大約42個用例，我們以為這些用例共同代表了部署人工智能以支持企業努力的機遇（我們疏忽了部署在PC、平板電腦和手機中的人工智能，不過，這些應用擴展企業流程的除外）。

　　此外，我們沒有預測美一元的市場范圍，由于通常不分明這些美圓數字理論上意味著什么:它們是由最終用戶支出、用于允許費的支出、用于包括人工智能功用在內的效勞支出、效勞投資還是研討投資？還是一切這些東西？相反，我們基于用例和實例部署的位置來預測人工智能實例。例如，我們會在一臺支持人工智能的監控攝像機頭上記載一個復雜圖像辨認的實例，等等。

　　該剖析通知我們，絕大多數人工智能實例將經過物聯網設備上的部署來處置。事實上，在我們預測的2020-2030年期間，超越95%的人工智能實例將持續部署在物聯網設備上。AI邊緣實例的增長速度快于物聯網，部署在邊緣根底設備上的AI實例比例在此期間從0.4%左右增加到1.3%左右。不出所料，鑒于這些市場處于更興隆階段，部署在云以及個人電腦、平板電腦和手機上的人工智能實例的份額（我們的確計算了作為企業運營流程擴展的人工智能實例）在預測期內有所降落。

　　總而言之，我們預測今天大約有20億個AI用例實例，到本世紀末將增長到超越200億個。這種增長如下圖所示。

　　看看這些用例實例的細分在預測期內是如何變化的十分有趣。目前，自然言語處置、聊天機器人與數字輔助、圖像處置與剖析、活動辨認占領主導位置，約占全球AI實例總數的80%。這些用例在2030年仍將是最重要的用例之一，此外還有客戶行為剖析。更重要的是，固然到2030年，這組新增加的頂級應用將僅占AI部署的66%，但AI的長尾將在將來十年變得更長、更重要。

　　顯然，人工智能市場曾經十分重要，并且正在快速增長。經過這些新的預測，我們旨在支持關于該市場將如何隨著時間推移而展開的討論：肯定人工智能的部署位置和緣由。與人工智能相關的商業機遇的剖析能夠從這些預測中得出，機遇的整體概略和范圍當然取決于你是誰：不同供給商的機遇將依據他們與人工智能市場的互動方式而有所不同。