隨著物聯網（IoT）的興起，更多的監控成為可能。因此，有大量的分析。大量的信息構成了大數據，其中大量的信息涌入傳統數據庫無法處理。在醫療保健領域，大數據變得越來越重要，尤其是隨著3D打印甚至假肢等生物醫學實踐的普及。醫療保健作為一個整體是龐大的，由許多專業和組成部分組成。有病人，醫療專家，醫療公司等等。端到端的醫療保健流程封裝了從安排預約到付款計劃、診斷和隨訪預約的所有內容。電子健康記錄使數據聚合變得更加容易。

　　國家衛生研究所有一個全美國的研究項目，邀請了全美100萬個人參與一個健康數據庫。電子健康記錄包括圖像掃描、處方信息、血液測試、人口統計信息和大量其他數據。從中提取出有價值的見解，但這是一個相當大的挑戰。

　　大數據已經被用來對付阿片類藥物濫用。數據科學家處理藥房信息和索賠數據，以確定阿片類藥物濫用的潛在風險因素，以便進行預測分析，或基于具體數據集對未來事件進行假設。隨著遠程醫療的穩步增長，有很多信息被不斷收集。甚至大多數手機都有跟蹤GPS或心率的傳感器。可穿戴技術提供了一種跟蹤患者心率、檢測跌倒和監測藥物攝入的方法。

　　用數據阻止流行病？

　　數據在提供可操作的見解方面起著關鍵作用。以冠狀病毒為例，通過測試可以實時觀察冠狀病毒的傳播情況。但圖形可能因數據源而異。雖然約翰霍普金斯大學利用了來自世界衛生組織和歐洲疾病預防和控制中心等17個來源的數據，但其他組織如COVID Act現在提供了相互矛盾的模型，因為他們的數據來自不同的來源。

　　這一點發揮作用的地方是預測像冠狀病毒這樣的大流行的傳播，然后進行相應調整的能力。有根據地猜測新型冠狀病毒爆發高峰可能會出現在某個地區，這樣就可以做一些準備工作，比如進口供應品或將空間轉換成臨時醫療中心。

　　在許多地區，下達了留守令。事實證明，數據對執行這些任務至關重要。一些地方警告社區成員在適當的地方避難，而其他地方則采取嚴厲措施確保社會距離。許多國家的政府共享了手機數據，以監測冠狀病毒的傳播。臺灣使用地理圍欄和細胞數據來追蹤被隔離者的行動，韓國創建了一個公開的冠狀病毒患者地圖。

　　使用手機數據追蹤用戶或使用廣告數據尋找人群，這無疑是一個道德問題。數據在醫療保健中發揮著巨大的作用，無論是提供關于高危人群的預測性分析、監測患者、改善端到端支付和醫療保險體驗，還是試圖減緩和阻止大流行的傳播。

　　數據在醫療保健中的作用-最后的想法

　　數據對分析和決策有著巨大的影響。利用物聯網設備、電子病歷、可穿戴設備，甚至手機或廣告數據，聚合這些信息變得越來越容易。這是一個正在上升的趨勢，這種趨勢將繼續下去并變得更加高效。