以某產品物流運作體系為例，受到實時監控體系建設不完整、信息化平臺不統一、信息傳輸不暢通和運輸不智能等因素的影響，導致運輸體系無法形成連貫運行，管理連接以及損耗問題嚴重。為適應智能化物流運輸體系平臺的發展趨勢，必須在物聯網導向下促進物流運輸體系的數據信息化、應用信息化和運作過程自動化轉型。

　　物聯網感知層應用感知層主要負責對物體信息進行識別。對基礎數據信息的采集主要通過RFID、WSN等技術手段，并經初步處理后傳輸至網絡層中。產品生產階段作為質量管理的初始節點，在生產管理環節中應基于對物聯網開發技術的應用，形成智能生產管理系統，引入溯源機制，以支持對產品生產過程信息的記錄與管理，使消費者購買產品后可以對所購買產品進行信息追溯查詢。

　　例如，利用物聯網中的無線傳感器、GIS以及GPS技術，收集產品基礎信息，并通過RFID標簽進行記錄，形成產品所對應的“身份證”，將信息記錄在數據庫系統中，并可以安裝錄像系統將產品生產全過程錄像，通過4G、5G技術遠程傳輸壓縮視頻至生產過程監控系統中，以此種方式解決生產環節存在的信息不透明問題。

　　物聯網網絡層應用網絡層實現感知層與職能層的鏈接，是產品物流體系中的重要紐帶，可為監管平臺以及相關企業的分析判斷提供重要依據，是信息傳輸的關鍵結構。感知層所采集的數據不僅包括固定地點信息，還包括產品運輸期間的移動信息等整個產品物流體系規模龐大的數據。

　　數據傳輸效率問題是網絡層首要解決的問題。網絡層搭載技術包括WiFi、4G/5G移動通信技術、藍牙技術等。對于不同的信息可以運用不同的數據傳輸方式，移動點之間的信息可以通過移動通信的方式進行傳輸，如WiFi、藍牙或4G/5G等移動通信技術。

　　物聯網智能層應用對冷鏈物流起到主導作用的是冷鏈企業，同時其也是物流的主體，包括第三方物流中心、農產品生產加工企業、銷售商等。整套智能化物流體系功能的實現必須依賴于上述企業對物聯網的應用。

　　具體而言，這些企業的主要功能需求有:

　　第一，智能化監控、預警、報警。以農產品為例，品質異變是產品最主要的特征之一，企業必須搭載對物聯網開發技術，對冷鏈全程進行智能監控，以確保質量安全，將人員操作、溫度、濕度、運輸軌跡等相關信息一并納入監控范疇中，從而確保產品質量;

　　第二，智能化數據采集、傳輸、共享。物聯網開發技術設備應當對產品生產階段的信息、加工操作信息、運輸軌跡信息、銷售信息進行智能化的手機整理，并在物流鏈上下游間進行傳輸與共享，同時為政府監管部門使用;

　　第三，智能決策。智能層除需要面向管理人員提供報警以外，還用智能感應對環境溫濕度進行調節，在降低人力成本的同時促進冷鏈自動化水平的提升。