聯合國預計，到2050年，全世界人口的68%會生活在城市。城市生活是能給人們帶來巨大的便利，首先從教育和就業上就可以看出來，同時也帶來了很大的壓力，最重要的是，數百萬人怎么樣在城市高效的出行？

　　在交通管理方面，世界上許多城市都存在著嚴重的擁堵問題。根據交通分析，哥倫比亞波哥大，2019年每名駕駛員平均在擁堵中浪費了191個小時，其次是里約熱內盧的190個小時和墨西哥城的158個小時。

　　交通擁堵是多方面的問題。它顯然會損害生產力，妨礙人們上班或有效地執行某些工作。這還是巨大的環境危害，會產生大量污染。這不僅會對健康造成危害，而且還因為污染，對人們的心理健康造成危害（因為在這種嚴重擁堵的環境中生活和工作）。

　　如今，無數政府、智慧城市項目和私營企業正在利用物聯網（IOT）技術來應對交通擁堵問題。

　　與任何物聯網生態系統一樣，智能交通管理解決方案的核心是從一個區域捕獲交通數據，對其進行分析，并生成見解，然后為具體行動提供信息。

　　例如，這可能涉及從嵌入車輛中的物聯網傳感器、連網的道路攝像頭、實時交通流量反饋（監測速度、車輛數量和交通流量等要素），甚至從氣象站或駕駛員的移動設備中收集數據。此類數據可洞悉不同時段和不同情況下的交通流量模式。

　　下一步是在交通地圖上匯總和可視化這些見解，并將其與進一步的數據(如道路交通事故和計劃內或計劃外道路工程的信息)相結合。如果消費者應用程序選擇與第三方共享數據，它們也可以發揮作用。

　　總的來說，這將獲得實時和長期的見解，可用于更明智的交通管理。在日常工作中，這可能涉及規劃高峰時段的交通流量，控制車輛通過特定路口的流量，以及確保學校等區域的安全。從長遠、更積極的角度來看，它可能涉及對一次性活動（如大型體育賽事、音樂會和道路工程）進行積極的規劃。

　　然而，這兩種形式的交通管理都需要生態系統中的另一些要素——交通信號燈、路牌和其他控制措施，這些都可以從中央交通管理系統遠程控制。這些信號裝置還需要能夠區分不同的車輛和交通方式——私家車、公共交通工具、騎自行車的人、行人等等。

　　換句話說，無數不同的組件需要無縫地集成在一起，以形成真正的智能交通管理系統。

　　智能交通管理已成為創建智慧城市的重要要素，這些城市不僅富有成效和效率，而且還是生活和工作的快樂場所。