邊緣計算出現的時間并不長，邊緣計算和云計算人工智能一樣，是個當前的流行詞匯，5G時代，連接設備(bei)數量會(hui)大(da)量增加，網絡(luo)邊緣(yuan)側會(hui)產生龐大(da)的數據(ju)。云計算雖然(ran)可以處(chu)理這些問(wen)題，但在(zai)實時性、智能性、安全(quan)性和(he)隱私(si)性等方面存在(zai)諸(zhu)多(duo)不足，邊緣(yuan)計算由(you)此應運而生。采用(yong)邊緣(yuan)計算，就(jiu)可以就(jiu)近處(chu)理海量數據(ju)，大(da)量設備(bei)可以實現高效協(xie)同工(gong)作(zuo)，諸(zhu)多(duo)問(wen)題迎刃而解。

什么是邊緣計算？

說到邊緣(yuan)計(ji)算，物聯(lian)網圈內喜歡借助用章魚來做比喻，來加深我們(men)的理(li)解。

“章魚”是一種擁有超高智商的無脊椎動物。在捕獵時，它們動作非常靈巧迅速，腕足之間高度配合，從來不會纏繞和打結。這是因為，章魚巨量的神經元有60％分布在八條腿上，腦部只有40％，是“多個小腦+一個大腦”的構造，類似于分布(bu)式計算。

邊緣計算用這種例子很形象的，不僅像云計算一樣把所有的數據匯集在最頂端的那個云上算，我們把一部分算的功能下沉。我們現在5G經常說一個詞叫“下沉”，就是把一部分的功能往下移動到邊(bian)緣端(duan)，讓(rang)邊(bian)緣端(duan)承擔(dan)計算(suan)功能。

為什么需要邊緣計算？

提到邊緣(yuan)計(ji)算，很多人都喜歡(huan)拿云(yun)計(ji)算來做(zuo)比(bi)較，那(nei)云(yun)計(ji)算都能處理的事宜，為什么還要邊緣(yuan)化(hua)計(ji)算？

邊緣計算的核心是在靠近數據源或用戶的地方提供計算、存儲等基礎設施，并為邊緣應用提供云服務和IT 環境(jing)服務(wu)。邊(bian)(bian)緣計算(suan)是支(zhi)撐(cheng)物聯技術(shu)低延時(shi)、高(gao)密(mi)度等條(tiao)件(jian)的具體網絡技術(shu)體現形式，具有場景定制化強(qiang)等特點。相比于集(ji)中部署的云計算(suan)而言，邊(bian)(bian)緣計算(suan)不僅解決(jue)了時(shi)延過長(chang)、匯(hui)聚流量過大(da)等問題，同時(shi)為實時(shi)性和帶寬密(mi)集(ji)型的業務(wu)提供(gong)更好的支(zhi)持。

邊緣計算的優勢？

本地分流服務：極大緩解網絡寬帶和數據中心壓力主要應用于傳輸受限場景和降低時延場景。包括企業園區、校園、本地視頻監控、VR/AR場景、本地視頻直播、邊緣CDN等。

數據服務：傳統網絡傳輸受制于傳統通信網絡技術限制，同時，復雜的網絡存在連接或連接傳出續傳不穩定，造成延遲高，抖動性強，數據傳輸慢等一系列問題而邊緣計算，其計算服務更貼近于用戶測，低時延、性能傳輸穩定，因而提高了增強服務響應的最佳解決方案。例如對業務優化：包括視頻QoS優(you)化、視頻直(zhi)播和(he)游戲加(jia)速(su)等。

數據安全性提高：傳(chuan)統集(ji)中(zhong)式(shi)云中(zhong)心，承擔著(zhu)物(wu)聯網(wang)用(yong)(yong)戶(hu)數據所有信息(xi)，對于(yu)(yu)用(yong)(yong)戶(hu)數據，應用(yong)(yong)數據，網(wang)絡(luo)數據均采(cai)用(yong)(yong)集(ji)中(zhong)式(shi)管理(li)和資源(yuan)規劃，采(cai)用(yong)(yong)邊緣計算規劃部署，能夠進(jin)一步在網(wang)絡(luo)層，應用(yong)(yong)層，數據層進(jin)行(xing)進(jin)一步細粒度授權。對于(yu)(yu)行(xing)業物(wu)聯網(wang)信息(xi)數據性隱私加強。從邊緣滿足自身業務情(qing)況(kuang)下，既(ji)可以從網(wang)絡(luo)層隔離資源(yuan)，也可以通過安全基(ji)礎(chu)設施進(jin)行(xing)隔離。

邊緣計算的應用場景有哪些？

在智能制造領域，工廠(chang)利用邊緣計算智(zhi)能網關進(jin)行本地數據(ju)采集(ji)，并(bing)進(jin)行數據(ju)過濾、清洗(xi)等(deng)實時處(chu)理。同時邊緣計算還可以(yi)提供跨(kua)層協議(yi)轉(zhuan)換的能力(li)，實現(xian)碎片(pian)化工業網絡的統一(yi)接入(ru)。

在智慧城市領域，應用(yong)主要集中在智(zhi)慧樓(lou)宇(yu)、物(wu)流和視頻監(jian)控(kong)幾個場(chang)景。邊緣計算可以(yi)實(shi)現對(dui)樓(lou)宇(yu)各項運行參數(shu)的現場(chang)采集分析，并(bing)提供預(yu)(yu)測(ce)性維護的能力；對(dui)冷鏈運輸(shu)的車輛和貨物(wu)進行監(jian)控(kong)和預(yu)(yu)警；利用(yong)本地部署的 GPU 服務(wu)器，實(shi)現毫秒級的人(ren)臉識(shi)別、物(wu)體識(shi)別等智(zhi)能圖像分析。

在直播游戲領域，邊(bian)緣計(ji)算可(ke)以為 CDN 提供豐(feng)富(fu)的(de)存儲資源，并在更加靠近用(yong)戶的(de)位置提供音視頻的(de)渲染能力(li)，讓云(yun)桌面(mian)，云(yun)游(you)戲(xi)等(deng)新型(xing)業務模式成(cheng)為可(ke)能。特(te)別在 AR/VR 場景(jing)中，邊(bian)緣計(ji)算的(de)引入可(ke)以大幅降低AR/VR 終端設備(bei)的(de)復雜(za)度，從而降低成(cheng)本，促進整體產業的(de)高(gao)速發(fa)展。

在車聯網領域，業(ye)務對(dui)時延的(de)(de)需求非(fei)常苛刻，邊緣(yuan)計算可(ke)以為防碰撞、編隊(dui)等(deng)自動(dong)/輔助駕駛業(ye)務提(ti)供(gong)毫秒級的(de)(de)時延保證，同時可(ke)以在基站本(ben)地提(ti)供(gong)算力，支撐高精度地圖的(de)(de)相關數據處理和分析(xi)，更好(hao)地支持(chi)視線盲區(qu)的(de)(de)預(yu)警業(ye)務。

5G"催熟"邊緣計算

5G與邊緣計算一定程度上是相輔相成的。一方面，得益于5G自身發展，將對邊緣計算的發展起到直接促進作用；另一(yi)方面，由于5G對物聯網有促(cu)進作用，也將間接(jie)促(cu)進邊緣(yuan)計(ji)算。

5G的發展雖然仍然存在些許挑戰，但邊緣計算能夠解決這些問題。因此，由于(yu)目前(qian)5G處在商用前(qian)的最后一(yi)公(gong)里，相(xiang)關(guan)(guan)企業將(jiang)對相(xiang)關(guan)(guan)重要支(zhi)撐(cheng)技術投(tou)入更多(duo)精力與(yu)資(zi)源，邊緣(yuan)計算也(ye)就能(neng)夠“借東(dong)風”得到大力發展。

另外，5G對物聯網的(de)(de)促(cu)進(jin)作用也是明顯(xian)的(de)(de)。得益于(yu)5G技(ji)術的(de)(de)支持，智能家居、智慧城市(shi)、車聯(lian)網、工(gong)業互聯(lian)網等領域都將迎來大發展，相(xiang)應的(de)(de)，也就會產生相(xiang)當(dang)海(hai)量(liang)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)及(ji)數(shu)據(ju)(ju)實時處理(li)(li)(li)的(de)(de)特性對數(shu)據(ju)(ju)處理(li)(li)(li)的(de)(de)技(ji)術手段提出新的(de)(de)要求，現行的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)處理(li)(li)(li)方式(shi)不(bu)足(zu)以滿足(zu)需求，邊緣計算的(de)(de)出現則為這個難題帶來了很多好(hao)處。