復旦大學和上海科學智能研究院昨日聯合舉辦“走進智能氣象”主題活動暨智能氣象創新生態聯盟成立儀式。成立儀式上，伏羲系列氣象大模型 2.0發布，以“伏羲”2.0 為核心的智能氣象創新生態聯盟成立。相較于去年推出的 1.0 系列，“伏羲”2.0 的中期天氣預報大模型和次季節大模型，面向新能源、航空運輸等行業取得進展。

目前氣象預報技術主要掌握在歐美等國家手里，這些國家擁有廣泛的氣象觀測網絡，包括地面觀測站、氣象衛星、雷達等，能夠獲取豐富的氣象數據。氣象預報需要處理大量的數據和進行復雜的數值模擬，這些國家通常擁有強大的高性能計算機系統，能夠快速進行氣象數據的處理和分析。伏羲2.0大模型的發布，對于提高中國的氣象預報技術，起著至關重要的作用。
 
氣象預報技術的突破不僅提升了預報的精度和時效性，也能為相關產業帶來顯著的經濟效益。“伏羲”2.0采用人工智能大模型技術，相對數值模式計算速度有千倍以上的提升。伏羲中期天氣預報大模型提供的精準風速和輻照預報，能夠大幅提高新能源電力的調度和管理效率，期待‘伏羲’不斷精進、合力降低中國電力行業運營成本。

面向氣象導航對伏羲大模型進行優化，提高時空分辨率，實現未來 15 天 0.1 度逐小時氣象預測構建海氣耦合模型，納入風浪、涌浪、海溫等要素，提升全球風、浪、流、能見度等預測精度進行極端天氣優化，提升臺風、極端降水等更多災害性場景的預測精度。
對新能源產業，“伏羲”2.0 是全球首個針對新能源優化的氣象大模型，帶來更準確的風速、輻照和發電能力預測，能夠優化風電和太陽能發電的效率、平衡電網負荷、減少棄風棄光等，相當于為風電場和太陽能電站裝上智能導航系統。

研發團隊還提到“伏羲”下一步的升級計劃：將推進“端到端”氣象大模型，構建基于氣象大模型的同化系統，實現多種衛星資料同化，擺脫對傳統模式的依賴；開發地球系統大模型，實現大氣、海洋、陸面、冰凍圈的預報，探索大氣污染、氣候風險預報；構建基于大模型的國產化再分析數據集，利用大模型構建完全獨立自主的國產化再分析數據，擺脫模型訓練對國外數據的依賴。