2023年的科技圈什么技術最(zui)火，毫無(wu)疑問，我相信大部(bu)分用戶的回答都會指向(xiang)——AI。

Chat GPT的到來引(yin)發(fa)了業內外廣泛討(tao)論(lun)，也(ye)引(yin)發(fa)了大(da)(da)(da)家(jia)(jia)對AI發(fa)展(zhan)的新一輪思(si)考。當(dang)下，全球(qiu)科技大(da)(da)(da)公(gong)司都在(zai)積極布局AI大(da)(da)(da)模(mo)型，不(bu)過實際情(qing)況是，大(da)(da)(da)家(jia)(jia)的目(mu)光更多還是集中在(zai)了云(yun)端(duan)，相較(jiao)之下，終端(duan)側AI的發(fa)展(zhan)則(ze)要稍顯落(luo)寞(mo)。

眼下AI正(zheng)朝向擁有深度(du)學習能力(li)的(de)(de)方向發展，這對(dui)算力(li)提(ti)出了(le)更高的(de)(de)需求，縱(zong)使(shi)終(zhong)端側對(dui)算力(li)要求稍低一些，但面對(dui)日益復雜(za)的(de)(de)計算，仍(reng)舊(jiu)需要終(zhong)端具備更強悍的(de)(de)AI計算性(xing)能。

作為終端側AI的引導者，高通一(yi)直在(zai)積(ji)極推(tui)動生成式(shi)AI在(zai)終端側的發展(zhan)。目前(qian)，高通AI技(ji)術（硬件、軟件、工(gong)具）正在(zai)賦能(neng)包括智能(neng)手(shou)機、XR、PC、平板電腦和(he)汽車等等在(zai)內的一(yi)些(xie)終端產品。

6月16日(ri)，高(gao)通正(zheng)式發(fa)布了(le)《混(hun)(hun)合AI是AI的(de)未來》白(bai)皮書，在(zai)這(zhe)份文件中(zhong)，高(gao)通不僅(jin)分(fen)享了(le)對當下AI發(fa)展(zhan)形勢(shi)的(de)一些看法以及對發(fa)展(zhan)趨勢(shi)的(de)預測(ce)，同時也向外(wai)界闡明了(le)自身的(de)AI發(fa)展(zhan)路(lu)線(xian)——混(hun)(hun)合AI是AI的(de)未來。

高(gao)(gao)通認為，隨著生成式(shi)AI正以前所未有的(de)(de)速度(du)(du)發展(zhan)以及計算需求的(de)(de)日益(yi)增長，AI處理(li)必須分布(bu)在(zai)云(yun)端和(he)(he)終(zhong)端進行，才(cai)能實現 AI的(de)(de)規模化擴(kuo)展(zhan)并發揮(hui)其最大潛能；云(yun)端和(he)(he)邊緣終(zhong)端如智能手(shou)機、汽(qi)車、個人電腦(nao)和(he)(he)物聯網終(zhong)端協同(tong)工作，能夠實現更強(qiang)大、更高(gao)(gao)效且(qie)高(gao)(gao)度(du)(du)優化的(de)(de)AI。

生成式AI如何賦能生活？

從智(zhi)能家居開(kai)始。與(yu)其(qi)將Amazon Alexa與(yu)聊(liao)天(tian)機器人(ren)混(hun)淆，不如說它和其(qi)他(ta)數字助理將繼續(xu)使用(yong)自(zi)然語(yu)言處理(NLP)來“理解”，然后對各種(zhong)基于任務的請求采取行動，例如“開(kai)燈(deng)”或(huo)“早上好”以(yi)啟動喚(huan)醒程序(xu)，同時還添加了GPT樣(yang)式的聊(liao)天(tian)機器人(ren)來處理需要(yao)更深入(ru)交流的請求。

一個(ge)好的(de)(de)數字助(zhu)理不(bu)會(hui)只(zhi)有一個(ge)或(huo)兩(liang)個(ge)模(mo)型(xing)，而(er)是由任何(he)版本的(de)(de)模(mo)型(xing)組成，為用戶(hu)提供最實(shi)用的(de)(de)功(gong)能(neng)。還有經(jing)濟方(fang)面的(de)(de)擔憂。呼叫聊天機(ji)器人可能(neng)會(hui)產生費(fei)用，這需(xu)要不(bu)同的(de)(de)商(shang)業模(mo)式(shi)，而(er)且并(bing)不(bu)是每個(ge)人都愿意(yi)付費(fei)訂閱。

此(ci)外，我們很快會看到(dao)聊(liao)天機(ji)器人(ren)式(shi)(shi)的(de)生(sheng)成式(shi)(shi)AI模型在(zai)家庭中(zhong)得(de)到(dao)應(ying)用(yong)(yong)。近期Home Assistant的(de)創(chuang)始人(ren)Paulus Schoutsen演示了如何(he)使(shi)用(yong)(yong)HomePod訪(fang)問GPT風格的(de)聊(liao)天機(ji)器人(ren)來給其孩子講故事。

事實(shi)上，將(jiang)已經成為數字助理一部(bu)(bu)分的(de)NLP與生(sheng)成式AI模型結合(he)使用的(de)效用對于SoundHound來說是顯(xian)而(er)易見的(de)，它(ta)正(zheng)在(zai)引(yin)入(ru)一個將(jiang)語(yu)音助手與生(sheng)成式AI相結合(he)的(de)平臺。所以ChatGPT不(bu)會取代(dai)Alexa，但它(ta)可(ke)能最終會成為Alexa的(de)一部(bu)(bu)分，以Alexa為界(jie)面，而(er)ChatGPT只是它(ta)提供的(de)眾多服(fu)務之一。

ChatGPT或生(sheng)成式(shi)AI模型將產生(sheng)影響的其(qi)他智能(neng)家居領域(yu)包括兒童玩具(ju)、健身服(fu)(fu)務(wu)、食譜或活動建議。這是因(yin)為生(sheng)成式(shi)人(ren)工智能(neng)實際上只(zhi)是為日常物品添加連接和感知的另一個原因(yin)，可(ke)以提供個性化的訓(xun)練數(shu)據，或充當此類服(fu)(fu)務(wu)的管道(dao)。

在企業(ye)方面(mian)，使用生成式AI幫(bang)助業(ye)務(wu)人員(yuan)(yuan)無需編碼即可(ke)實施數字解決方案(an)具有(you)(you)明顯的實用性。一個例子(zi)是Software AG如(ru)(ru)何(he)將其Web Methods云(yun)到云(yun)集成平臺與生成式AI模型(xing)相結合，以幫(bang)助員(yuan)(yuan)工弄清楚如(ru)(ru)何(he)鏈接(jie)數據(ju)和各種數字服務(wu)。最終，隨著在建筑物、生產(chan)線(xian)、商業(ye)廚房等中連(lian)接(jie)更(geng)多的東西，使用簡單的書(shu)面(mian)語(yu)言告(gao)知連(lian)接(jie)設備如(ru)(ru)何(he)與連(lian)接(jie)的業(ye)務(wu)軟件一起工作將幫(bang)助管理人員(yuan)(yuan)變得更(geng)有(you)(you)效率和能力。

在(zai)工業(ye)環境中，ChatGPT的(de)(de)前景伴隨著引人注(zhu)(zhu)目的(de)(de)用例(li)和注(zhu)(zhu)意事(shi)項。一(yi)些人支持將生(sheng)成式(shi)人工智能用于預測性維護(hu)等方面(mian)。生(sheng)成式(shi)AI模型的(de)(de)工作原理是通過對大(da)量(liang)數據進行訓練，然后生(sheng)成最有(you)(you)可能的(de)(de)下一(yi)個元素。因此(ci)，在(zai)大(da)型語言模型中，生(sheng)成式(shi)AI模型正在(zai)對大(da)量(liang)文本進行訓練，并生(sheng)成模型認(ren)為最有(you)(you)可能出(chu)現的(de)(de)下一(yi)個單詞(ci)或短語。

據(ju)(ju)推測，有(you)了足夠的機器(qi)數據(ju)(ju)，模型(xing)可以決定下一步應該做什么(me)，并(bing)在(zai)預(yu)期結果不(bu)正確(que)時發送警報。但老(lao)實(shi)說(shuo)，這(zhe)感覺有(you)點矯(jiao)枉過(guo)正，因為(wei)傳統的異常檢測非常適合預(yu)測性維護，且成本(ben)要低得(de)(de)多(duo)。生成式(shi)人(ren)工智能可能變得(de)(de)有(you)趣(qu)的地方是通過(guo)獲取流(liu)程(cheng)數據(ju)(ju)并(bing)建議替代工作流(liu)程(cheng)，或者通過(guo)使用(yong)書面語(yu)言來描述工作流(liu)程(cheng)并(bing)讓(rang)人(ren)工智能為(wei)某人(ren)編碼。

但也有需要注意(yi)的地方。這些模型僅與其訓練數據一樣好，在某些情(qing)況下可能(neng)會產(chan)生錯誤(wu)的答(da)案，但可以寫得很好，以至于很難確(que)定其是否錯誤(wu)。

考慮(lv)到圍繞生成式AI的(de)(de)知識產權斗爭，最后一個(ge)擔憂“感覺”會(hui)成為一個(ge)問題。但(dan)實(shi)(shi)際(ji)上，對訓練數據(ju)的(de)(de)實(shi)(shi)際(ji)來源設置限(xian)制相(xiang)對簡單——即使基于專有(you)數據(ju)構建(jian)的(de)(de)模型部(bu)署在(zai)預期工廠或(huo)企業之外。

關于生(sheng)成式AI模型(xing)的創建方式及(ji)其(qi)工作方式的時間和教(jiao)育將解決(jue)一些IP問題。由于進入這個(ge)周(zhou)期(qi)僅幾個(ge)月(yue)，相信未來將看到生(sheng)成式AI變得與(yu)計算機視覺(jue)和NLP一樣(yang)重要，并被接受。

大模型賦能的AIoT，才是“真AI”

截至(zhi)目前，國內已(yi)涌現出超40余支大(da)模(mo)型(xing)團隊，從(cong)阿里、百(bai)度、360等(deng)底蘊雄厚的(de)互聯網大(da)廠，到(dao)科(ke)大(da)訊(xun)飛、云從(cong)科(ke)技等(deng)AI科(ke)技企業，再到(dao)王慧(hui)文、王小(xiao)川等(deng)明星高管帶隊的(de)初創團隊，以(yi)及中(zhong)科(ke)院自動化(hua)所、智源研(yan)究(jiu)院等(deng)“學院派”大(da)模(mo)型(xing)隊伍，越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多的(de)大(da)模(mo)型(xing)團隊正不斷涌現。隨(sui)著行業競爭不斷加劇，一幅新的(de)“萬模(mo)大(da)戰(zhan)”景象即將開啟。

隨著360智(zhi)(zhi)慧生活視(shi)覺(jue)大(da)模(mo)(mo)型(xing)及(ji)AI硬件新品的(de)發布，360大(da)模(mo)(mo)型(xing)落地(di)的(de)場景，又多了一個新的(de)AIoT版圖(tu)。在(zai)(zai)周鴻祎看來，過去的(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)能是弱人工(gong)智(zhi)(zhi)能，在(zai)(zai)此(ci)基礎(chu)上打(da)造的(de)智(zhi)(zhi)能硬件不具有真正的(de)智(zhi)(zhi)能。而(er)大(da)模(mo)(mo)型(xing)出現后，“計算機第一次(ci)真正地(di)理(li)解(jie)這個世(shi)界，并能夠賦予(yu)AIoT真正的(de)智(zhi)(zhi)能，未來多模(mo)(mo)態(tai)大(da)模(mo)(mo)型(xing)與物聯網的(de)結合，將會成為下一個風口。”

試想(xiang)一下，當大模(mo)型(xing)(xing)(xing)逐漸(jian)變(bian)為(wei)物(wu)聯(lian)網的(de)大腦(nao)，物(wu)聯(lian)網設(she)備則相當于大模(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)感知(zhi)端，讓大模(mo)型(xing)(xing)(xing)進化出“眼睛和耳朵(duo)”，大模(mo)型(xing)(xing)(xing)還(huan)有(you)可能操(cao)控物(wu)聯(lian)網設(she)備，進化出嘴(zui)巴、手和腳，從而擁有(you)行動力，最終(zhong)實現從感知(zhi)到認(ren)知(zhi)，從理解(jie)到執行。

大模型(xing)的(de)能力，將(jiang)從數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)延伸到(dao)物理世(shi)界(jie)。這(zhe)樣的(de)一幕怎能不(bu)令人感(gan)到(dao)驚(jing)嘆！只不(bu)過驚(jing)嘆之余，如此顛覆(fu)性的(de)技(ji)術，又將(jiang)改變多少游戲規則？催生出多少新的(de)安(an)全問題？

在(zai)此前的(de)溝通中，周鴻祎(yi)曾在(zai)談及(ji)大模(mo)型(xing)(xing)安(an)(an)(an)全(quan)問(wen)題時表示，“確(que)實意識到(dao)大模(mo)型(xing)(xing)肯(ken)定會(hui)有很多不安(an)(an)(an)全(quan)的(de)問(wen)題，主要體現在(zai)兩方(fang)面，一是(shi)(shi)自身的(de)安(an)(an)(an)全(quan)問(wen)題，如軟(ruan)件漏(lou)洞、算(suan)法/模(mo)型(xing)(xing)漏(lou)洞、數據安(an)(an)(an)全(quan)等；二(er)是(shi)(shi)引(yin)(yin)發(fa)的(de)安(an)(an)(an)全(quan)問(wen)題，如被控制、惡意應用、濫用、誤用引(yin)(yin)發(fa)安(an)(an)(an)全(quan)。”

但周鴻祎也(ye)指出(chu)(chu)，“現在(zai)談大模型(xing)安全(quan)有點形而上，不(bu)發展才是最大的(de)不(bu)安全(quan)”。隨著人工智(zhi)能技術(shu)的(de)不(bu)斷(duan)強大，希望在(zai)不(bu)斷(duan)布局(ju)大模型(xing)技術(shu)的(de)過程中(zhong)，360也(ye)能不(bu)斷(duan)做(zuo)好數字化安全(quan)底座，為(wei)我們面對人工智(zhi)能安全(quan)問題(ti)做(zuo)出(chu)(chu)必要(yao)的(de)儲備。

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